在智能驾驶领域，向来有激光雷达和纯视觉两种路线之争，激光雷达方案依赖高精地图，具有高精度和高可靠性，但对智能驾驶系统的计算能力要求极高；而纯视觉方案主要依赖摄像头捕捉图像并通过计算机视觉技术进行处理，成本相对较低，对高精地图依赖度也不高，但在某些复杂的场景中表现不太稳定。
华为智界S7选择“双管齐下”，其将激光雷达数量从三颗减少到一颗，但作为补充，又配备了华为视觉智驾方案HUAWEI ADS基础版。
HUAWEI ADS基础版配备了3个毫米波雷达、10个视觉感知高清摄像头组及12个超声波雷达，不依赖激光雷达和高精地图，可在全国高速和城市快速路实现NCA（高速公路导航辅助系统）智驾领航辅助，包含自动上下匝道，遇到道路施工、锥桶自动改道等功能，具备一定的自动换道、避障绕行能力。
同时，HUAWEI ADS基础版还具备智能泊车功能，支持异型车位、自定义车位等超过160种车位。
华为视觉智驾的能力甚至超越了视觉智驾“鼻祖”特斯拉——余承东将HUAWEI ADS基础版与特斯拉EAP进行了对比测试，结果显示，HUAWEI ADS基础版在高速NCA的覆盖率、匝道通过率以及智能泊车的异形车位、斜列车位等方面均超越了特斯拉。
这让余承东激动万分，“华为智驾是现货不是期货，而且是最好的现货。”
“华为智驾几乎是目前智能驾驶的天花板。”陈锋说道，“华为全国率先实现99%道路的智能驾驶全覆盖，大城市到小乡村都能用，而之前被公认智驾开城最多的小鹏汽车，能用的城市数量仅200多个，只能说‘遥遥领先’不是句空喊的口号。”
华为智能驾驶“遥遥领先”的原因大致指向了两个方面。
一是摆脱了对高精地图的依赖，实现无图智能驾驶方案。
高精地图的使用成本较高，更重要的是，高精地图的更新速度缓慢，难以与现实情况保持同步。
于是华为开始探索无图智能驾驶方案，其ADS 2.0高阶驾驶辅助系统以感知硬件为核心，使用自研MDC 610计算平台，在融合了BEV（道路拓扑推理网络）和GOD（通用障碍物检测网络）后，摆脱了高精地图的束缚。
余承东在鸿蒙生态春季沟通会上透露，截至2024年4月，华为高阶智能驾驶城区NCA已开通40000+城乡镇。
二是底层技术足够强大。
车辆需要实时处理海量的环境信息，并在毫秒级的时间内做出决策，这意味着无图智能驾驶方案离不开先进的算法和强大的计算能力，而华为智能驾驶算法模型可以在数字孪生空间生成复杂的场景样本，并且将智能驾驶的学习训练周期从两周以上缩短至两天内。
在鸿蒙生态春季沟通会上，余承东称，鸿蒙智行模式采用领先的算力底座，每天都在进化，目前云端算力达到3.3EFLOPS，每天学习1200万+公里，每五天就迭代一次。
不过，华为智能驾驶仍存在一些不足之处。
陈锋向「财经故事荟」表示，“比如在复杂的交通环境中，如何准确、快速地处理并融合各种传感器数据仍然是一个挑战，这一块还有较大的提升空间。此外，华为想要最终赢得智驾竞争，除了研发和测试之外，用于训练智能驾驶的用户数据量也要提上去，但这意味着得先卖出去足够多的车才行，目前问界品牌和智界品牌的销量仍然偏低。”