Apollo 雷达最新摘要
- Apollo雷达_配置主流的高阶智驾往往依赖激光雷达,它研发难度大,投入也大,那车企为何不顾一切都要研发呢?答案很简单,那就是高阶智驾可以显著提升新车的市场竞争力,推动品牌销量增长。问界车型实现销量的爆发式增长,阿维塔顺利立足高端新能源市场,这些都跟华为高阶智驾脱不开干系。 查看详情>>
- Apollo泊车_雷达在城市场景中,百度纯视觉方案可以达到与“有激光雷达”同样好的产品体验,这在于Apollo的4Dbevtransformer可以获取比激光雷达点云分辨率更高的三维的整体结构,在尤为重要的数据一环,百度基于Robotaxi的高精传感器从数据源头上形成差异化竞争力,增值了数据的质量和底层数据的精度。 查看详情>>
- Apollo停车_雷达_控制系统百度的这个办法,是个不错的主意,谁都知道,芯片的制造难度很大,激光雷达之类的高精度传感器,更是难上加难。以百度现在的规模,真要什么都搞,反而容易被人分散精力,不如专心搞个AI解决方案。毕竟硬件的发展总是会遇到瓶颈的,和电子产品不同,一颗芯片的计算能力在两三年前就已经足够了。而软件则是不断更新,不断重复。 查看详情>>
- Apollo雷达_升级首先要说的是,百度Apollo的自动驾驶技术采用了“ANP-Robotaxi”架构,不仅让共享无人车套件轻量化,还能与智能驾驶车辆数据共生共享,打造超强的数据闭环。共享无人车在飞行员辅助驾驶ANP独立闭环的基础上,通过增加定制的激光雷达和相应的无人冗余,可以实现完全无人驾驶。同时,ApolloMoon拥有全传感器和计算单元冗余,完善的故障检测和降级处理策略,支持5G云驱动、V2X等功能。相比上一代,整车容量提升10倍,复杂城市道路交付成功率高达99.99%。即使一套系统出现故障,也能保证整车仍然执行驾驶指令,将乘客送到安全的地方。 查看详情>>
- Apollo雷达_安全性ApolloMoon已经发展到第五代共三款车型,分别是ApolloMoon极狐版、威马版、埃安版,百度Apollo提供自动驾驶技术方案,采用定制激光雷达,算力达到800TOPS,实现完全无人驾驶能力。 查看详情>>
- Apollo雷达_安全性_启动在配置方面,APolloMoon无人车的车顶上配备了一颗禾赛科技的定制化激光雷达,同时,车头前还有一颗安全冗余激光雷达,另外,还包含有13个摄像头、5个毫米波雷达在内的自动驾驶感知元件,结合百度Apollo自动驾驶技术,可实现5G云代驾、V2X等功能。 查看详情>>
- Apollo泊车_雷达_充电在现在的市场中,可以听到小马智行,百度Apollo,AutoX这样的科技公司运营自动驾驶出租车,也可以看到小鹏、比亚迪、特斯拉这样上市的辅助驾驶车,自动泊车属于辅助驾驶,需要注意的是,根据车辆成本,实现自动驾驶的方案是不一样的,进而导致算法不一样。比如AutoX的出租车,成本很高,可以做到高级自动驾驶,多采用激光雷达和毫米波雷达等,车顶上都有个大盖子。这样的配置在十几万的国产车上是不现实的,因此就有了低成本方案,通过十几块钱的板子、结合摄像头、超声波雷达来做自动泊车这样的辅助驾驶。很明显,板子的算力有限,因此自动泊车的算法要与AUtoX这样的出租车中的算法有明显不同。 查看详情>>
- Apollo空间_升级_雷达其实能够看出来比较明确的一点是,科技巨头在智能汽车的成长过程中,愈发趋于成为供应商身份。因为汽车行业的垂直性/专业性,并且随着相关市场的上下游进一步完善/充分竞争,如精度地图领域的成长/激光雷达/算法的成长,已经初步见到效果。 查看详情>>
- Apollo底盘_上市_雷达纵观小米的投资和收购等,我们可以发现,雷军的布局十分合理。最先明确小米汽车的电动化线路,拿下电池行业的上中下游全产业链,保证别的公司很有可能少芯,小米不会少;此外一些公司很有可能生产能力受到限制,小米不容易受到限制。次之,运用智能座舱与自研自驾游,突显小米的技术特性。而在无人驾驶方面上,与百度视觉系解决方法有所区别,从其收购或投资的几个企业看,大概率能够分辨小米汽车将应用毫米波雷达+多感应器解决方法。 查看详情>>
- Apollo底盘_上市_雷达纵观小米的投资和收购等,我们可以发现,雷军的布局十分合理。最先明确小米汽车的电动化线路,拿下电池行业的上中下游全产业链,保证别的公司很有可能少芯,小米不会少;此外一些公司很有可能生产能力受到限制,小米不容易受到限制。次之,运用智能座舱与自研自驾游,突显小米的技术特性。而在无人驾驶方面上,与百度视觉系解决方法有所区别,从其收购或投资的几个企业看,大概率能够分辨小米汽车将应用毫米波雷达+多感应器解决方法。 查看详情>>
相关摘要