其次，纯视觉算法的技术路线是正确的，摄像头+激光雷达+毫米波雷达之路的局限性显而易见。前者训练大模型的数据是视频、是图像，需要强大的内存和算力，出成果慢，且有风险，但不依赖高清地图，更直白地说，是感知适应“规则”的技术路线。后者的大模型是依据感知数据和“规则”建立的，所需内存和算力明显比前者小，投入小、风险小，而且见效快。但一是要依赖高清地图，二是开发入门相对容易，越往后做难度越大。特斯拉FSD12.3.3的出现显然颠覆了人们对智能驾驶技术的认知，因为特斯拉FSD12.3.3涉及的已经不仅仅是一个数据模型的问题了，还牵涉到语言模型、视觉模型等基础性大模型，没有这些基础性大模型的支撑，智能驾驶技术或将止步于一定的高度。
第三，特斯拉FSD12.3.3的面世，给我们所有搞自动驾驶的企业、科技公司带来了新的挑战。特斯拉的技术路线已经出成果了，现在要不要按照特斯拉的技术路线做？不跟，原来的技术路线能否面向未来？会不会被淘汰？至少现在车上的算力要求就高于特斯拉，以后呢？是不是要更高？这不仅仅是成本问题。跟，目前存储的视觉图像数据显然不够，有些数据甚至可能需要从头开始采集或补充，后台的数据存储能力、算力明显不足。就算搞出与现在特斯拉同水平的智能系统，从数据的积累、建模到算法，再形成自己的大模型，再用大模型训练“机器人”，让“机器人”变成有200年驾龄的老司机，至少需要几年的时间。现在，这道世纪性的选择题已经摆上了所有主机厂和相关科技公司老总的桌面，要么迎头赶上，要么被颠覆。
如果自动驾驶系统成为消费者选择新车的必要条件之一，那么我们部分主机厂可能因为不具备提供该系统的能力，而面临生存的新挑战。或者说没有参与“下半场”竞争的资格，这情形让人想起了数码相机取代胶片相机。当然，未来可以买系统，或者通过多家企业组成联盟的形式快速跟进，甚至反超。但是，在汽车人工智能化的大潮中，一些企业、个人被淘汰将不会是新闻，因为这是时代的选择。
颠覆二、液体电池体系将被颠覆
近来，智己汽车搭载半固态电池的新闻轰动行业，这标志着半固态电池已经开始替代液体电池。有业内人士认为，大约2026~2030年固态电池将取代半固态电池，开始大批量装车。那么我国大规模建设的液体电池体系或将被颠覆，纯燃油车和现在搭载液体电池的纯电动车面临着逐步被淘汰的风险。
首先，智己汽车搭载半固态电池，标志着替代液体电池的进程开始了，意味着人们不用再为电池自燃问题而提心吊胆。与液体电池相比，半固态电池具有高安全性、高能量密度和适用范围宽的优势，尤其在东北等寒冷地区，半固态电池虽然不如固态电池，但比液体电池的优势已经非常明显了。所以，未来新车是否搭载半固态电池或将成为消费者选车的重要标准。当前替代液体电池的唯一难点是成本，但成本会随着规模的扩大而降低，最重要的是，对液体电池的替代已经开始。
很显然，现在已经有一批电池厂因规模效益不行而出现了经营困难，在半固态电池的冲击下，未来倒闭的液体电池生产企业只会不断增加，除非转产半固态电池或固态电池。由此可能带来的失业等社会问题，应当引起有关部门的关注，并提前做好相关预案。
其次，2026年固态电池可能入局，固态电池电动车取代纯燃油车和液体电池纯电动汽车的转折点将随之出现。中国汽车市场将出现固态电池电动车、插电式混合动力汽车和纯燃油车并存的形式。由于固态电池有着高安全性、高能量密度、使用寿命长和广泛的适用性，因此军车很可能也采用基于固态电池的混合动力汽车，因为燃油经济性对军队的价值是显而易见的。一旦军车采用了这种动力形式，那么民用车市场的大量普及将不可避免。