小鹏X9 最新摘要
- 小鹏X9基于于折算10亿+里程的视频训练、超646万累计公里数的基于于折算10亿+里程的视频训练、超646万累计公里数的实车测试、超2.16亿累计公里数的仿真测试,小鹏汽车端到端大模型能够做到“2天迭代一次”,在未来18个月内智驾能力提升30倍。2024年第三季度,小鹏汽车的智驾即可实现“全国都能开,每条路都能开”,2025年实现城区智驾比肩高速智驾体验。 查看详情>>
- 小鹏X9而一句“我有点冷”AI小P即可理解用户是否需要打开空调而AI技术在汽车上的另一应用领域则是智能座舱,在本次发布会上小鹏汽车全量推送了AI天玑系统。基于AI大语言模型,对于车主的指令AI小P会进行理解和需求推理。例如一句“当我驶过此地,请提醒我注意速度”或“我将小憩片刻,20分钟后唤醒我”,AI 小P便就能提供精准服务。而一句“我有点冷”AI小P即可理解用户是否需要打开空调 查看详情>>
- 小鹏X9比如环境车辆没有按照法规行驶(未打转向灯、加塞等)但这套补丁的局限性也是显而易见的。结合网络上曝光的部分驾驶信息,小鹏AI往往需要对同一道路进行多次学习,也就是车主驾驶,AI像学员一样记录分析,才能逐渐迭代为可用效果。而在遭遇环境变化时,比如环境车辆没有按照法规行驶(未打转向灯、加塞等),小鹏AI则会进入保守驾驶风格,直至下一计算周期(一定路程或时间后)。而在跳脱出日 查看详情>>
- 小鹏X9结合网络上曝光的部分驾驶信息但这套补丁的局限性也是显而易见的。结合网络上曝光的部分驾驶信息,小鹏AI往往需要对同一道路进行多次学习,也就是车主驾驶,AI像学员一样记录分析,才能逐渐迭代为可用效果。而在遭遇环境变化时,比如环境车辆没有按照法规行驶(未打转向灯、加塞等),小鹏AI则会进入保守驾驶风格,直至下一计算周期(一定路程或时间后)。而在跳脱出日 查看详情>>
- 小鹏X9但导航路况信息依旧是必需品在此基础上,我们再参考一下华为现阶段的ADS 2.0系统。两者理论上都可以脱离高精地图,但导航路况信息依旧是必需品。华为在依托基础导航信息的路线规划上,再依靠自身摄像头、雷达等感知信息,凭借较强的算力以及算法模型,对路况做出精确判断,从而下达执行指令。结合具体情况来说,比如在下一路口需要左转弯的情况下,华为智驾可以提前 查看详情>>
- 小鹏X9“智能驾驶”早已融入不少车主的日常生活现如今,“智能驾驶”早已融入不少车主的日常生活,但每隔一段时间便会爆出的“主动刹车失灵”、“系统识别错误”事故,又会给整个行业敲响警钟。显然,无论L2驾驶等级后面有多少个“+”,保证行驶安全的第一责任人总归还是“开车的人”,面对复杂路况和多变场景,智能驾驶暂时无法保证万无一失。 查看详情>>
- 小鹏X9新能源车型的用车成本优势是肉眼可见的从动力方面来看,新能源车型的用车成本优势是肉眼可见的,尤其是在补能效率不断提升、充电基建持续完善的当下,能够有效地克服“续航焦虑”。不过,具体到日常用车场景,中高端车型普遍具备的智能驾驶、智慧座舱体验,才是从心底里打动消费者的关键所在,随着高端配置持续下探,有望呈现出普及趋势。 查看详情>>
- 小鹏X9继年初推送无限XNGP辅助驾驶功能如何解决这一问题呢?继年初推送无限XNGP辅助驾驶功能,实现不依赖高清地图的城市智驾能力以外,小鹏汽车又带来全新的“端到端大模型”量产上车。其中,神经网络XNet、规控大模型XPlanner,以及大语言模型XBrain,分别类似人的“眼睛”、“小脑”、“大脑”,能够提升车辆的环境感知、拟人执行和持续学习能力。既提升了系 查看详情>>
- 小鹏X9在智能驾驶方面在智能驾驶方面,小鹏汽车发布了量产上车的端到端大模型:神经网络XNet+规控大模型XPlanner+大语言模型XBrain。三网合一的深度视觉感知神经网络XNet,通过聚合动态XNet、静态XNet和行业首个量产纯视觉2K占用网络,能够让自动驾驶系统如同裸眼3D。鹏汽车还推出了基于神经网络的规划大模型——XPlanne 查看详情>>
- 小鹏X9面对窄小车位等泊车难题面对窄小车位等泊车难题,小鹏汽车还发布了免遥控离车泊入&迎宾出库功能——AI泊车,可以轻松做到全自动离车泊入和多场景极速泊车,可泊入车位提升3倍,泊车速度提升50%,侧方位、断头位等复杂刁钻车位也可一把到位。配合手机APP还可随时暂停和继续完成车辆泊入。 查看详情>>
- 小鹏X9能够让自动驾驶系统如同裸眼3D在智能驾驶方面,小鹏汽车发布了量产上车的端到端大模型:神经网络XNet+规控大模型XPlanner+大语言模型XBrain。三网合一的深度视觉感知神经网络XNet,通过聚合动态XNet、静态XNet和行业首个量产纯视觉2K占用网络,能够让自动驾驶系统如同裸眼3D。鹏汽车还推出了基于神经网络的规划大模型——XPlanne 查看详情>>
- 小鹏X9使得驾驶策略不断向拟人进化XPlanner就像人类小脑,通过海量数据时刻训练,使得驾驶策略不断向拟人进化。引入AI大语言模型XBrain架构后,自动驾驶系统处理复杂场景能力大幅提升,自动驾驶系统能够认识待转区、潮汐车道、特殊车道、路牌文字,保障行车安全便利。 查看详情>>
- 小鹏X9私人定制的AI司机拥有AI代驾、AI泊车等功能基于AI大语言模型的深度应用,全新AI小P将具备更高级别的理解能力和需求推理能力。私人定制的AI司机拥有AI代驾、AI泊车等功能,覆盖行车、泊车在内的全场景。AI代驾基于强大的自主学习能力,仅需一次学习,系统便可生成定制化的驾驶路线。AI泊车可实现全自动离车泊入和多场景极速泊车等功能。 查看详情>>
- 小鹏X9自动驾驶系统处理复杂场景能力大幅提升XPlanner就像人类小脑,通过海量数据时刻训练,使得驾驶策略不断向拟人进化。引入AI大语言模型XBrain架构后,自动驾驶系统处理复杂场景能力大幅提升,自动驾驶系统能够认识待转区、潮汐车道、特殊车道、路牌文字,保障行车安全便利。 查看详情>>
- 小鹏X9虽说超充方案与换电方案是两条不同的技术路线虽说超充方案与换电方案是两条不同的技术路线,但并不代表只能二选一!其实超充、换电并不冲突,比如此前亮相的蔚来ET9,既采用了900V高压平台,同时也支持换电方案。若小鹏加入“换电阵营”,大概率也会采用超充+换电的方案,那么这套组合会是纯电车最终的解决方案吗?让我们拭目以待吧! 查看详情>>
- 小鹏X9就是让用户不用再担心电池的衰减不过,就算超充方案大幅缩短了充电时间,其补能效率依旧无法与换电方案相媲美。蔚来最新的第四代换电站,仅3分钟即可完成换电,并且换电全程只需坐在车内操作,单就补能效率、操作便利度来看,几乎与油车看齐!不仅如此,换电方案还有一大优势,就是让用户不用再担心电池的衰减,毕竟换电时会对电池进行全面检测,不合格的电池会统一回收处理, 查看详情>>
- 小鹏X9采用换电方案的车型就无法用CTB车身电池一体化技术不过换电虽好,但也并非完美。首先是车辆本身,采用换电方案的车型就无法用CTB车身电池一体化技术,因此在车身扭转刚度、空间利用率有着天然劣势。其次是在资金层面,换电站的建设是“重资产”模式,对于厂家的资金压力会更大,覆盖范围也只能慢慢来。最后就是用户层面,至今仍有很多用户会认为,换电会把自己的新电池换成旧电池,因而无法接 查看详情>>
- 小鹏X9对于L4级智能驾驶对于L4级智能驾驶,目前有一个较为清晰的定义:L4级自动驾驶系统将开始实现对驾驶员的完全替代。L4级自动驾驶将是让汽车自己完全拥有环境感知、路径规划并且自主实现车辆控制的技术,也就是用电子技术控制汽车进行仿人驾驶或是自动驾驶。 查看详情>>
- 小鹏X9为用户提供覆盖全程的智能辅助驾驶体验基于强大的自主学习能力,AI代驾仅需一次学习,系统便可生成定制化的驾驶路线,为用户提供覆盖全程的智能辅助驾驶体验。单个用户最多可存储10条记忆路线,每条路线最长100km。AI代驾已经可以实现“通勤路线0接管0降级”,真正做到了智驾体验媲美人驾。 查看详情>>
- 小鹏X9自动触发的车内状态设置外而要完成上述笔者臆想的“AI智驾”用车场景,除了通过AI模型在多次学习后车主个人用车习惯后,自动触发的车内状态设置外,“小P”想要成为一位合格的司机,还需要AI代驾的能力。如今,AI天玑系统已经实现量产的“点到点”超长记忆领航智驾。 查看详情>>
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