自动驾驶是一门与AI强相关的生意，无论感知还是规控，AI化都是主要的发展方向。这就要求，自动驾驶技术在研发过程中，需要大量的数据进行验证和训练。一般来讲，数据集越丰富、涵盖的场景越多，最终产出的智驾模型推理准确度就更高，能力就越强。
例如特斯拉，它之所以能成为全球自动驾驶技术的领头羊，除了自身的大量投入外，行驶在全球各个角落的、具备“影子模式”、可以实时采集行车数据的数百万辆车，通过为其自动驾驶技术的研发提供海量数据，也起到了关键的作用。
而滴滴，作为全国最大的出行平台，旗下有着超过1亿注册网约车司机，年活跃司机规模超过2300万。可以说，滴滴有着全球最大的商业车队，因此在数据的采集上天生具备极大的优势。
其实，在智能驾驶的数据采集上，滴滴早有布局，例如许多滴滴司机车内都装有的“桔视记录仪”，它除了行车记录外，就具备采集和上传定位、视频、IMU等原始数据、人车物行为等目标数据的能力。
试想，当“MONA”落地后，基于对赌协议的诱惑，滴滴一定会尽其所能完成其2年总计36万台的销售目标，这对于小鹏来说不仅意味着一大笔现金，更意味着一支规模可达36万辆、日均行驶里程上百公里的自动驾驶数据采集车队！
如此庞大且优质的数据，对于小鹏这种造车新势力来说，简直是“无上至宝”！将极大地帮助小鹏实现自动驾驶算法的数据闭环，为智驾技术的研发按下加速键。