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极越01百度地图LD地图(LD即车道级导航)是自动驾驶的原生地图

极越01百度地图LD地图(LD即车道级导航)是自动驾驶的原生地图

摘要来自:《极越首届AI DAY,AI+纯视觉的胜利?》

【易车摘要频道】下列精选内容摘自于《极越首届AI DAY,AI+纯视觉的胜利?》的片段:

这次更新除了包括智能驾驶、座舱等方面还涉及生态、大模型等领域。


一直以来极越都以汽车机器人作为标签,极越CEO夏一平认为,具备自然交流、自由移动、自我成长三种能力的汽车就是汽车机器人。



现在,在AI大模型的加持下,极越已经在汽车机器人这条路上走出了自己的风格。


升级纯视觉智驾算法

 

极越的首届AI DAY,干货非常多,重点来看大致可以分为以下三个方面:纯视觉智驾算法的升级、百度地图的持续赋能以及语音交付层面的能力升级。


在这次AI DAY上,基于百度Apollo纯视觉高阶智驾能力和安全体系赋能,极越OCC占用网络升级,形成“B.O.T”完整技术体系,并正式发了百度Apollo自动驾驶视觉大模型VTA(Vision Takes All),可以提高动静态检测、时序跟踪、实时建图、场景理解等能力。


众所周知,极越是目前国内市场上,唯一使用纯视觉方案,实现全域高阶智能驾驶辅助的造车新势力。全球范围内另一家坚持纯视觉智驾方案的车企,则是大家更熟悉的特斯拉。



BEV+Transformer+OCC是当下达成自动驾驶的主要技术路线,作为纯视觉智驾方案的重要组成部分,极越OCC占用网络也迎来升级。


在数据训练的场景中,极越用了三种方案,分别是应对远距离视觉识别场景的“RIFLE”、中距离的“PISTOL”和近距离的“DAGGER”。这三种训练方案分别融入了不同波长的激光雷达,利用激光雷达生成点云图,帮助视觉算法OCC了解真实世界。


此外,在V1.4.0版本,极越新增OCC 3D地图,用户可以通过车机屏幕清晰地看到汽车机器人眼中的世界。

而得益于OCC感知能力的提升,点到点领航辅助PPA驾驶系统的能力也大幅提升,可以应对更复杂的行车场景。


除了能力提升,PPA的覆盖范围和行驶里程也在增加,极越官方表示,截至目前他们的点到点领航辅助PPA驾驶系统,覆盖里程即将增加至 50 万公里。近90%的用户都在使用极越PPA智驾,累计行驶里程已超过180万公里


在首批开城的上海、北京、深圳以及杭州等地PPA 的车主渗透率分别达到了 90.3%、84.8%、89.7%以及 85.1%。



AI DAY上,极越宣布PPA又新开一城——广州,并表示2024年基于百度Apollo、百度地图的AI大模型能力赋能,只要百度地图能导航到的地方就能用PPA智驾


6亿用户的百度地图赋能


关于实现智能驾驶辅助是否需要依赖高精地图,行业针对有图和无图吵得不可开交。而极越在这方面得益于百度地图的加持,具有先发优势。


百度副总裁尚国斌透露,百度地图有6亿用户,每天使用车道级导航的次数接近9千万次,这意味着存在着大量用户的反馈。


所以即便是目前极越的车主还没那么多,但百度地图会帮助极越不断更新数据,“成为最鲜活高效的地图”。



其次是车辆在行驶过程中可以实时收集道路信息,用不断建图的方式来不断补充道路数据,还能持续地保持自我训练。


最终在体验上,可以做到只要百度地图覆盖就能使用PPA辅助驾驶,不再区分分高速和城区。


百度地图LD地图(LD即车道级导航)是自动驾驶的原生地图,专为自动驾驶视觉感知大模型设计,通过简化和增强地图信息,突破了高精地图无法大规模生产的局限,目前已覆盖全国超过 360 座城市。

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