据官方介绍，OTA 5.0 的升级主要分为三个方面：智能驾驶（AD Max 3.0）、智能空间（SS 3.0）和智能增程（REV 3.0），当然，OTA 5.0的到来，将为理想L系列车型带来产品力全面进化，成为理想汽车史上最强OTA。
下面废话不多说，让我们来一同看看，理想汽车OTA 5.0究竟为我们带来了哪些「惊喜」吧！
理想汽车OTA 5.0究竟为我们带来了哪些「惊喜」？
首先在这次发布的 OTA 5.0 中，理想汽车为L系列的Max车型带来了智能驾驶AD Max 3.0 的升级，其AD Max 3.0化繁为简，将功能整合为全场景智能驾驶、全场景辅助驾驶、智能泊车和主动安全四项，开放地域更广，适用场景更多，为用户提供打破智能驾驶行业天花板的产品体验。
其中，全场景智能驾驶将覆盖全国所有高速公路和城市环路，以及110个城市的城区道路。哪怕是在拥堵的市区道路，面对加塞变道、路口人车混行等复杂博弈场景，车辆均能充分感知、精准预测并熟练应对。同时，全场景智能驾驶在高速场景的安全性也得到升级，面对危险的施工场景、异形作业车或极限加塞可以及时绕行或避让，保障行车安全。
此外，AD Max 3.0还拥有全场景辅助驾驶功能，其具备了在全球范围应对各类复杂交通状况的能力，车辆不需要设置导航，全场景辅助驾驶就可以凭借TIN端到端信号灯网络，识别上百种不同样式的红绿灯，实现在路口的起步和刹停，即使在复杂、长距离的路口也能顺利直行通过。更为重要的是，大模型还为全场景辅助驾驶功能带来强大的「脑补」能力，大大提升了智能驾驶系统的的使用体验。当然，这样强大的「脑补」能力是依据道路边沿和前车轨迹形成稳定的虚拟车道线，顺利完成通行。哪怕是面对难度更大的弯道和分流、合流车道，以及城市和乡间道路上的各类障碍物，全场景辅助驾驶的能力同样可以有效应对。
同时，在用户，尤其是女性用户关心的泊车层面，AD Max 3.0也为用户带来了智能泊车的全面升级，其在将BEV大模型和Occupancy占用网络算法引入环视鱼眼相机后，车辆周围环境得到精准识别，实现低速行驶时的全车无盲区。启发式的规划搜索算法和MPC控制算法则让泊车效率也得到显著提升。并且，AD Max 3.0优化了自动泊车APA和代客泊车AVP功能，并新增了离车泊入功能，用户可以在下车后用手机完成泊车，即使用户碰上了极窄车位，也可以轻松应对。除此之外，代客泊车AVP，可以帮助用户在多层地下停车场记忆指定车位，并自动泊入，其能够支持最多10层的跨层泊车。
而在家庭用户最重视的安全领域，理想通过BEV大模型加强了远距离感知精准度，AD Max 3.0的AEB工作速度区间在 4-135km/h，基本覆盖日常用车的速度范围。在理想的测试工况下，Max 3.0的AEB在面对三轮车同向低速、行人同向低速、静止车追尾的条件下，分别实现 80km/h、110km/h以及 120km/h 的时速刹停。 精准的 AEB 功能需要避免过于敏感的触发机制。相比主流行业供应商 10-15 万公里/次的误触发交付标准，理想AD Max 3.0可以做到大于 30 万公里/次的误触发率。
最后在智能空间平台全新升级的SS 3.0中，最惊喜的莫过于理想汽车全自研的多模态认知大模型Mind GPT开启内测，要知道，这是真正围绕车载场景量身定制的，并且实时联网，赋予理想同学用车助手、出行助手、娱乐助手和百科老师等更多新角色。当下大模型助手上车，已经成为了智能车机的发展大趋势，而理想的Mind GPT显然在这一次又跑在了前面。
其实，理想汽车从0到1构建了Mind GPT的原始基座模型，其结构采用了自研的TaskFormer神经网络架构，基于用车、娱乐和出行等场景使用SFT、RLHF等技术进行训练，赋予了 Mind GPT拥有了理解、生成、知识记忆及推理三大能力。其在中文大语言模型权威评测榜单C- EVAL和CMMLU中，实力强劲的Mind GPT均斩获第一名。而基于家庭用户在车内的重点场景，理想汽车还为Mind GPT定制了超过1000种专属能力，覆盖111个领域，是大模型能力对传统车载语音助手的降维打击。
更为难得的是，Mind GPT是行业唯一一个不需要任何的指令词就可以使用的大模型，也是围绕车载场景打造的大模型，不仅知识渊博，还能实时查询互联网信息，同时支持全车所有座位均可使用，全家每个人都可以拥有用车助手、出行助手、娱乐助手和百科「老师」，是超级强大的纯自研全场景融合大模型。同时，它还拥有听感和执行能力全面进化的理想同学，支持方言自由说、指令自由说、简洁模式以及全时全车免唤醒的能力。此外，它还拥有强大的浏览器功能，让车联网的生活有了无限可能。
有意思的是，除了智能驾驶和智能空间外，在智能增程方面同样给足了消费者惊喜，其实，从OTA 4.6.2开始，理想L系列车型便带来了续航能力的提升。而在OTA 5.0中，智能增程REV 3.0更是带来了超强的冬季续航能力，而主要的核心便是：算法优化。