现在的问题是，高合非要把这颗非车规级的芯片用作汽车座舱的“大脑”，那么该如何保证它的安全性和稳定性？
先来给大家解释一下芯片级别，制造业有个“潜规则”，那就是根据不同的用途，把芯片分类使用，目前可以大体分为消费级、工业级、车规级、军工级以及宇航级。
随着等级的由低到高的变化，对芯片的稳定性要求也会逐步增加。这个稳定性的指标具体又包含了工作温度区间、防尘能力、防震能力、防湿能力、使用寿命等等。
以工作温度为例，一般的消费级芯片是在0~70℃，这也解释了为什么东北冬天手机会被“冻死”；车规级可以做到-40~125℃，这基本上是我们人类活动的极限温度了，而军工级的要求会更加严苛，必须在-55~150℃时，保持芯片的正常运作。
而这颗高通QCS8550，顶多算工业级，它主要应用在机器人、无人机，以及工业手持终端领域。
由于车规级芯片的要求更高，也就导致了研发和生产流程比消费级更慢，考虑到芯片更新迭代的速度，二者之间的代差会随着时间不断拉大，甚至落后两年以上。
因此，高合给出的解决方案就是：与其等待高通的产品纵向迭代，不如通过自研实现横向跨界创新。
简单来说，如果把车规级的芯片比喻成一个能适应各种恶劣环境的工人，而消费级芯片就是一个只能坐办公室的白领。那为了让白领也能在各种恶劣环境中工作，首先得给他设计一件保护服。
对于高合来说，这件保护服就是它自研的智能座舱平台，内置车规级的域控，具备抗震、防尘、恒温能力，能保证各种芯片在内部的安全和稳定。
你可以理解为，高合把一块ipad改装在了车机上，只不过原厂改装针对安全性和稳定性做了优化。
就安全等级而言，高合的智能座舱平台的整个软硬件设计，全部满足IEC·61508标准（国际上被广泛应用在安全相关的电气/电子/可编程电子系统领域的功能安全标准），可以达到ISO 26262标准中的ASIL B的水平（汽车安全完整性级别ASIL大体分为A、B、C、D四个等级，A级安全性最高，D最低，所以B也算优秀成绩了），至此大家心里也该有数了。
如此折腾为哪般？
可能很多人想问，这颗芯片到底有何优势，值得高合如此大费周章？
这个问题要分两部分来回答，表面上看是高通8550能做什么？本质上，正是因为高合通过自研座舱域控来绕开“芯片代差”，所以这个问题实际指向这套座舱域控，它能干什么。
首先，高通QCS8550算力自不用提，它还支持2x2 MIMO Wi-Fi 7和蓝牙5.3，可以为对网络速度要求非常高的应用场景提供更加稳定、畅快的网络体验。图像处理方面，高通QCS8550最高支持8K@30fps视频编码或8K@60fps视频解码，并且支持H.264/H.265，特别对当下高分辨率的带鱼屏，有很好的技术支持。
那么，有了8550芯片，在人工智能领域，尤其是最热门的自然语言处理（NLP）方向上，高合智能座舱就有了在本地部署“Transformer模型”的可能性。大家应该知道，与AI人工智能常用的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）两个数学模型相比，Transformer模型通过引入自注意力机制（self-attention mechanism）能，可以更好用来解决语言建模与预训练、机器翻译、文本生成与摘要、文本分类与情感分析以及问答系统与对话系统等领域，而这些基本都可以覆盖智能座舱的主要功能，由此可以为用户带来更好的人机交互体验。
此外，除了能够跑通Transformer模型之外，8550芯片另外一个优势就是能够实现对硬件光线追踪的支持（前面提到它有一颗光追Adren 740 GPU）。光线追踪是目前一项比较先进的图形渲染技术，其本质是通过模拟光线在场景中的传播和反射，从而创建比较逼真的效果。目前这项技术已经被广泛应用在游戏和电影领域，未来随着高合汽车将这项技术引入到座舱中，必然可以为用户带来堪称一场视听盛宴的沉浸式体验，无论是打游戏，还是看电影，都能形成领先竞争对手的代际优势。
而抛开8550芯片，高合最“投机取巧”的其实是它自研的这套座舱域控平台，它基于积木式架构，采用模块化设计，可以接入FPGA、SoC、MCU等各种功能的芯片进去，包括中国本土的高端芯片。通过芯片并联和车规级大系统开发的方法，在保证车规级可靠性、安全性和稳定性的基础上，提升车机算力只是一方面，它还有更大的用途。