从“蔚小理”进入汽车领域的那一天开始，智能驾驶辅助就开始发生了改变。科技类公司入局汽车行业，主要有两大优势，一个就是车机系统的升级，另一个就是自动驾驶领域的研发。因为对于科技公司来说，这些都属于软件方面的研发和优化，配合上硬件设备，将这两大板块做好了之后，与传统汽车相比将会有质的飞跃，甚至是天差地别，而最出色的例子就是特斯拉。
我们可以想想，最近几年汽车的发展，是不是一些诸如百度、360、UC、魅族、华为、小米等科技类公司开始吃香，包括理想汽车的创始人李想之前也是以互联网和IT开始接触到了汽车。相应的一些芯片厂、供应商、高精地图等等相关产业开始崛起，从经济推动价值上来讲，智能汽车和相关产业的发展是积极向上的。
但是真正作用到消费者身上，生命安全和科技智能之间形成了一个博弈。在时速120公里每小时的高速上，有人敢让车辆自主驾驶自主变道吗？因为购买了带有相关功能的车辆，不排除有很多消费者会去进行测试，但是相信很多消费者发现安全隐患的时候，都会纷纷选择日后尽量不再使用该功能。还有很多车辆拥有“代客泊车”、“记忆泊车”等功能，又有几个消费者敢让车辆完全脱离视线，自己寻找车位自动泊车呢？
包括理想汽车在内，诸多汽车厂家都会在官网上标注“所有智能驾驶功能目前仅为辅助驾驶，不能代替驾驶员操控，驾驶员需时刻保持必要的注意，并根据周围环境及时予以干预。”如果驾驶员一定要保证必要的注意，是不是很多功能意味着没有太大用处，甚至像这次理想汽车将广告牌上汽车图片识别成真车的情况，是否属于由于辅助驾驶系统而引发的“节外生枝”？
技术难题依然无法规避
其实不仅仅是理想汽车，如今马路上拥有高阶智能驾驶辅助的车型有很多，只不过是很多消费者没有启用该功能，或者启用时间不长。否则，每一天的新闻应该都会有类似的报道，而之前由于智能驾驶辅助引发的事故国内外也比比皆是。
不可否认，智能驾驶辅助也帮助过很多驾驶员规避掉了风险，甚至挽救了生命。但是现阶段的技术依然存在很大优化空间，比如高精地图的出现，维护高精地图，采集数据并保证实时更新这实在太难了，成本巨大。而一些激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达的加入，在硬件方面确实能起到很大程度的侦测和预判。视觉辅助方案也能根据真实情况对车辆行驶进行干预，比如理想L9就搭载了10个高清智能驾驶摄像头。但是，在开车时我们的人脑经过了多年的学习和记忆，形成了自主思考能力，还需要眼疾手快的做出准确判断避免事故发生。对于智能科技来说，要经过多少信息量的学习，经过多少软硬件的计算和配合，才能在毫秒之间对车辆实现准确的干预呢？