然而，业内同时流行着这样一句话："如果说新能源汽车的上半场是电动化，那下半场就是智能化"。但为什么目前所谓的智能化只是集中在智能座舱方面，例如更智能的人车互动，通过喊一声AI小精灵就能开窗关门呢？而在智能驾驶方面，却仍然徘徊在L2和L3级自动驾驶之间，迟迟无法进入L4级别呢？
首先，自动驾驶技术大致分为感知、决策和控制三个环节。感知阶段利用雷达、相机等传感器充分识别和记录车辆周围环境，并将数据输入芯片处理器进行处理。然后，通过相关算法进行类人决策和控制。最后，将执行结果传输给汽车各个硬件，完成简单的自动驾驶逻辑。
在这个过程中，芯片作为逻辑核心成为了最大的技术难点。这项任务非常复杂，要在短时间内处理大量的图像和逻辑判断。用网络上的说法来说，这几乎要把CPU烧毁。然而，英伟达的出现给这一技术难题带来了曙光。
去年9月，英伟达发布了名为Drive Thor的汽车芯片。据称，单颗Drive Thor芯片的AI算力达到了2000TOPS，相当于之前发布的Atlan芯片的两倍，Orin芯片的八倍。Drive Thor最大的竞争优势在于其无与伦比的强大算力。英伟达声称这款芯片能够真正做到一颗芯片搞定所有功能，包括智能座舱、智能驾驶、车内娱乐等。
同时，英伟达透露已与几家汽车制造公司达成战略合作，包括沃尔沃、吉利旗下的极氪、蔚来和理想等。甚至小鹏已经在其G9 SUV中使用了Drive Orin芯片。
确实，各大车企，包括特斯拉和一些中国新造车势力，一直对自动驾驶抱有浓厚的兴趣，并且不断投入人力和物力进行研发。特斯拉曾与英伟达合作，但后来发现自研芯片更适合他们的车型，于是开始自主研发。
然而，尽管自动驾驶技术一直稳步发展，为什么人们在提到自动驾驶时常常表示不信任、不靠谱呢？其中一个致命的难题就是商业化问题。
商业化是知名难题
早在2017年，大众和福特合作成立了自动驾驶企业Argo AI，投资兴建。初期，Argo AI取得了一定的成绩，与网约车平台Lyft合作测试了自动驾驶出租车（Robotaxi）。然而，不久后，由于长期无法实现盈利，这家公司遭到了两大母公司的放弃。
与此同时，像英特尔旗下的Mobileye、谷歌旗下的Waymo以及已上市的图森未来等公司，也遭遇了不同程度的估值和市值下降。其背后的原因基本相同，即无法盈利。自动驾驶技术的研发需要大量资金和时间，短期内无法实现大规模商业化以实现盈利。若无法盈利，投资方就不会继续注入资金，缺乏资金也就无法继续研发，导致陷入死循环并最终崩溃。