然而，业内同时流行这样一段话，“如果说新能源汽车的战场上半场是电动化，那下半场就是智能化”。但为何目前所谓的智能化只是在智能座舱上卷，比如更加智能的人车互动，喊一声AI小精灵就能开窗关门的，而智能驾驶层面也只在L2和L3级自动驾驶之间徘徊，迟迟无法迈入L4？
首先，自动驾驶大致分为感知、决策和控制三个环节，感知即利用传感器比如雷达、相机等手段，充分识别和记录车子的周遭环境并将数据导入到芯片处理器中，然后利用相关算法进行类人决策和控制，最后将执行结果传给汽车各大硬件，就能完成一次简单的自动驾驶逻辑。
在这个过程中，作为逻辑核心的芯片成了最大的技术难点。因为太复杂了，要在短时间内处理那么多图像和判断逻辑，用网络上的话来说，就是要把CPU都得干烧了。但英伟达的出现，却给这一技术难点照来了一道希望的曙光。
英伟达在去年9月发布了一款名为Drive THOR的汽车芯片，据悉Thor芯片单颗就已经达到了2000TOPS的AI算力，相当于此前发布的Atlan芯片的两倍，Orin芯片的八倍。而Drive Thor最大的竞争力就是其无与伦比的强大算力，英伟达声称这款车芯能够真正做到一枚芯片搞定一切，即智能座舱、智能驾驶、车内娱乐等等功能全靠一枚芯片完成。
同时，英伟达还透露了，已经有几家车企公司与其达成了战略合作，比如沃尔沃、吉利旗下的极氪、蔚来、理想等，甚至小鹏已经在其G9 SUV中使用了Drive Orin芯片。
其实各大车企比如特斯拉和中国的一些新造车势力，一直都对自动驾驶情有独钟，也一直都在这方面投入人力物力进行研发，特斯拉曾经也一度牵手英伟达，后来发现还是自己研发的芯片更适合自己的车，于是开始了自研之路。
自动驾驶的发展趋势一直在稳步向上，可为何人们在提到自动驾驶时都要摇摇头，表示不信任不靠谱呢？
商业化是致命难题
早在2017年，大众和福特就牵手结成了战略联盟，投资建立起了一家自动驾驶企业Argo AI。Argo AI建立初期，风头强劲，一度和网约车平台Lyft合作测试自动驾驶出租车（Robotaxi），但好日子还没过多久，就由于长期无法盈利，惨遭两大母公司的“狠心遗弃”。
与此同时，像英特尔旗下的Mobileye、谷歌旗下的Waymo、以及已经上市的图森未来等，都遭遇了不同程度的估值、市值缩水。背后原因也基本一致，那就是不赚钱。研发自动驾驶需要大量资金和时间，短时间内无法实现大规模商业化来盈利，无法盈利投资方就不会继续投入资金，没有资金就没法继续研发，于是陷入死循环，直至崩溃。