计算平台将成为智能驾驶汽车的标准配置，一端连接芯片、传感器、通信模块、体控电子等传统汽车电子的核心环节，另一端连接网络通信、数据融合、计算处理、决策规划等汽车电子新兴领域。由于智能驾驶车辆涉及传感器环境感知、高精度地图、GPS定位、V2X信息通信、决策和规划算法计算等，因此需要强大的计算平台进行统一实时分析，处理海量数据和复杂的逻辑运算，对算力的要求非常高。
一般而言，L2级别需要算力<10TOPS，L3级别需要算力为30~60TOPS，L4级别需要算力>100TOPS，L5级别需要算力目前未有明确定义（相关预测需要至少1000TOPS）。根据Intel测算，在全自动驾驶时代每辆汽车每天产生的数据量高达4000GB。为更好适应未来数据量激增所带来的挑战，计算平台将成为智能汽车的重点。
自动驾驶芯片行业市场规模
在人工智能等新兴技术快速发展、自动驾驶产业不断成熟，以及各国政策相继出台的背景下，未来全球自动驾驶芯片产业有望迎来重要发展机遇期。
1.17-22市场规模数据图表:
统计数据显示，2017年中国自动驾驶芯片行业市场规模118亿元，2022年中国自动驾驶芯片行业市场规模237亿元。2017-2022年中国自动驾驶芯片行业市场规模如下：
图表：2017-2022年中国自动驾驶芯片行业市场规模
数据来源：智研瞻产业研究院
2. 23-29市场规模数据
预测， 2029年中国自动驾驶芯片行业市场规模547亿元。2023-2029年中国自动驾驶芯片行业市场规模预测如下：
图表：2023-2029年中国自动驾驶芯片行业市场规模预测
数据来源：智研瞻产业研究院
自动驾驶芯片行业竞争格局
目前，自动驾驶芯片市场主要由国外龙头垄断，英特尔的Mobileye是最早量产和使用自动驾驶芯片产品的汽车公司，随后NVIDIA推出了性能更好的自动驾驶芯片产品，作为汽车制造商的特斯拉也迅速推出了针对自己电动汽车使用的自动驾驶芯片产品， 地平线的芯片是目前国内唯一量产的车载产品，华为、黑芝麻因其优异的芯片性能也处于中国第一梯队，此外，深科技、寒武纪、西京科技等公司也加入了国内自动驾驶芯片行业的竞争。
因特尔旗下mobileye是最早量产并上车使用自动驾驶芯片产品的公司，随后英伟达推出性能更好的自动驾驶芯片产品，作为整车厂的特斯拉也迅速推出供自己电动汽车使用的自动驾驶芯片产品。从国内市场看，地平线的芯片目前是国内唯一量产上车的产品，华为、黑芝麻由于其芯片出色的性能也处于国内的第一梯队，另外，深鉴科技、寒武纪、西井科技等公司也纷纷加入国内自动驾驶芯片行业的角逐。目前国内自动驾驶芯片虽然与英伟达等厂商还存在差距，但自动驾驶芯片市场还未固化，需求和技术路线仍在探索，在国内车企的崛起有望推动产业转移等背景下，国内自动驾驶芯片企业有望打破国外垄断。