库克说：“我不相信计算机科学领域有什么灵丹妙药。我们根本没有理由让LLM处理像驾驶汽车这样危险而复杂的事情。世界各地的研究人员已经在努力寻找方法来验证LLM在写作文等相当普通的任务中的安全性，而将这种不可预测且不稳定的技术应用于自动驾驶，往好了说是不成熟，往坏了说是被误导。”
但是，海耶斯和OpenAI不会被劝退。
在一份新闻稿中，OpenAI的首席运营官兼OpenAI初创基金经理Brad Lightcap说，多模态模型有可能将LLM的适用性扩展到许多新的用例，包括自动驾驶和汽车。他补充道：“多模态模型能够通过结合视频、图像和声音来理解和得出结论，可能会创造出一种新的方式来理解场景，并在复杂或不寻常的环境中进行导航。”
至于海耶斯，他认为LLM可以让自动驾驶系统从整体上推理驾驶场景，并利用广泛的世界知识来驾驭复杂和不寻常的情况，甚至是它们以前从未见过的情况。他声称，Ghost正在通过车队积极测试多模态模型驾驶决策，并与汽车制造商合作，共同验证并将新的大模型集成到Ghost的自动驾驶堆栈中。
海耶斯说：“毫无疑问，目前的模型还不能完全用于汽车的商业用途。要提高它们的可靠性和性能，还有很多工作要做。但这正是特定应用公司在这些通用模型上进行研发的市场所在。像我们这样拥有大量训练数据和对应用有深刻理解的公司将极大地改进现有的通用模型。模型本身也将得到改进。最终，自动驾驶将需要一个完整的系统来提供安全性，其中包含许多不同的模型类型和功能。多模态模型只是帮助实现这一目标的工具之一。”