群体智能（Multi-agents Intelligence） 是通过研究分散、自组织的生物群体智慧，实现分布式、去中心化的智能行为。科技部启动的《科技创新2030“新一代人工智能”重大项目指南》中，将“群体智能”列为人工智能领域的五大持续攻关方向之一。
肖超表示，AI应用的发展经历了几个阶段，第一阶段是数字化工具，人完成大部分工作；第二阶段是Copilot方案，人依然是完成工作的主体，但AI将在人完成工作的时候提供关键智能化提示和协助。
第三阶段便是群体智能，它具备规划、执行、感知、记忆和工具使用的能力，可以自主完成工作，人只需要协助设定业务目标、提供必要的数据和算力资源，同时监督优化工作结果即可。
在这个阶段，群体智能技术提供了更强的协作能力和更高的灵活性，能够为客户提供更为精准和个性化的服务。群体智能协同平台将可以将一个任务拆细，每个环节由专业的负责，通过多个专家Agent协同完成复杂场景下的工作目标，大大拓展了智能化应用的能力上限。
在这个基础上，易慧智能更进一步联合清华和面壁联合研究群体智能协同解决复杂任务，进一步提高AI技术进入工作任务中的准确性和安全性。
解决方案
据肖超介绍，如何帮助车企更快更全面地洞察车主真实需求，给车型研发、商品企划提供抓手；如何迎合用户及时互动的需求变化，帮助企业提高及时在线互动营销的效率和品牌一致性；如何丰富内容营销素材的质和量，配套营销投放的策略，创造更多用户及时互动的场景和机会等，这些需求都可以引申出一些非常有针对性的、通过AI提质增效的解决方案。
“2023年通过和大量汽车厂商客户的走访调研，我们发现汽车行业的信息化程度、数字化基建都是比较成熟的，同时汽车行业的竞争是白热化的，降本增效的压力是巨大的。我们可以看到随着用户媒介触点的多样化和购买周期的长期化，厂商在营销场景下将面临更多不确定性的痛点亟待解决。”肖超说。
经过不断地探索和实践，易慧智能利用群体智能技术推出了针对汽车行业的一站式解决方案，包含Yi CPM 汽车行业大模型、YiAgents 数字员工平台、Yi Scene 主机厂业务场景解决方案、Yi Tools工具库、Yi Knowledge Base知识库和Yi Data 数据库。
易慧智能运营VP王刚 表示，“通过对用户购车旅程的场景进行盘点和探索，我们能够在包括产品定义、获客建联、用户运营和舆情管理等多个环节给客户带来解决方案。”
易慧智能五大智慧营销解决方案中的数智研究院场景解决方案，支持企业构建数智化汽车研究中心，定义开发部署数字员工团队，实现用户行为多数据源多模态的数据扫描、识别、归类、分析并生成数据报告，自动高频分析目标客群及品牌车型，赋能厂商车型产品研发和营销决策，为厂商提供高效的用户洞察和趋势跟踪。
新媒体运营场景解决方案，为企业构建新媒体运营数字员工团队，赋能厂商完成数字内容资产的高效管理、智能创作、智能分发、效果追踪、粉丝运营等，助力企业实现新媒体运营流程的自动化、智能化、可视化，提升运营效率、降低获客成本。
用户运营场景解决方案，为主机厂提供企业级用户运营数字员工团队和数字员工管理平台，通过数字员工的IM对话、需求挖掘与转化、多渠道对接等能力，对主机厂粉丝、潜客和保客用户进行规模化、自动化、精细化运营。
集约DCC场景解决方案，训练构建出集约DCC数字员工团队。通过数字员工与客户进行邀约/回访/战败激活等语音对话，深度挖掘客户意图，精准锁定意向客户，高效完成客户转化，帮助企业提高线索利用率，降低运营成本，提升客户服务体验。
舆情运营场景解决方案，通过自然语言指令，实现数字员工团队自主思考、规划、推理、协作，完成智能化追踪、观点解析、舆情预警、 数据洞察等复杂任务，及时发现舆情危机，提高公关效率，沉淀厂商私域公关舆情知识库与数据资产。
当然，这些只是群体智能解决方案为汽车行业客户带来的众多业务能力提升的落地场景的一部分。群体智能技术通过集成先进的机器学习和自然语言处理技术，为汽车行业带来了前所未有的效率提升和个性化体验。
面壁智能联合创始人、CEO李大海指出:“这种‘大模型+Agent’的合作模式不仅限于单一的汽车营销场景，更具有广泛的复制潜力。我们可以将这一模式应用于汽车行业的其他环节，如产品研发、供应链管理、售后服务等，从而实现整个行业链的智能化升级。此外，这种合作模式并不局限在汽车行业，任何其它领域的可分析提取业务场景都可通过‘大模型+Agent’进行重塑，实现智能化升级与改造。”
目前，易慧智能已经完成和多个车企的价值共识和方案沟通，推进多个车企用户落地运营对接和POC共创，王刚向汽车商业评论表示，群体智能的应用将给汽车行业智能化带来巨大的想象空间，有可能成为企业在竞争中完成绝杀的利器。