基于对日常复杂高频场景的考量，国产品牌在智能驾驶坚持“强感知”的硬件方案，阿维塔11在硬件方面搭载34颗智驾传感器，包含3颗半固态激光雷达、6颗毫米波雷达、12颗超声波雷达、13颗高清摄像头。而特斯拉的纯视觉技术方案却高度依赖摄像头和超声波雷达，配备12颗超声波雷达、8个高清摄像头、1个毫米波雷达，阿维塔11在智能硬件配置水准上以数量级的优势碾压特斯拉。
得益于行业领先的软硬件水准，阿维塔11智驾系统现阶段具备覆盖高速、城区、泊车三大环节的全场景覆盖智驾能力。其中，City NCA城区智驾领航辅助不仅能够应对标准机动车道路下的常规辅助通行能力。面对更为复杂人机混行、障碍物阻塞道路，凭借全融合感知能力和算法最优策略做出最佳路径规划，保障复杂路况下的安全行驶。
从当前的功能实现来看，阿维塔11的City NCA支持标准路口通行、Y型路口汇入等多样化场景，具备交通灯识别、斑马线礼让等全方位路口通行能力，其城区场景辅助能力更适合中国道路环境，更懂用户的的需求痛点。
从简单泛化的描述来看，特斯拉FSD的“视觉判断”能够解决机动道路的信号指令，但真实场景下的城市道路远不止常规的机动车道那么简单。行人机车混行、异形障碍物的交通阻拦等等，都可能是拦路虎。但对现阶段的技术解读上，特斯拉FSD的算法训练都是基于海外道路数据做标定分析的，所以这说的是，FSD即便能够在华落地，可对第一批使用FSD的消费者而言，由于数据标定的缺失，FSD能不能完全适用国内城市道路环境还是个未知数。
技术落地仅仅是成功的一半，真正能够让用户认可并高度依赖才是智驾落地的“最终章”。在这方面，阿维塔以数据量化来印证先进的智驾性能，用户对阿维塔11认可离不开智驾的高频使用。
截至目前，阿维塔11智驾累计行驶已超1100万公里，智能泊车辅助累计调用150万次。智驾数据持续攀升印证出用户对阿维塔11智驾能力充分信任的同时，也能够反哺技术，通过数据反馈不断迭代技术，以智驾性能持续升级，带来“常用常新”的智驾体验。
并且，阿维塔11的城区NCA从四月份的“首批五城落地”，到现如今又实现北京落地开放用户使用，且随着ADS 2.0正式上车，年内还将拓展至45城无图方案的落地覆盖。在阿维塔以技术不断革新，推进智驾持续升级的同期，特斯拉才刚开始宣布在国内建立数据中心。
显然，即便是身处在智能化同一赛道，对技术方案的呈现不同、对真实场景需求的考量不同、甚至对未来趋势判断的理解不同，都会导致自身在智能驾驶领域竞争势态的高低。