璇玑架构的一脑部分可以被看作是汽车的智能“大脑”，负责整合、处理和分析各类感知数据。这一脑通过全车深度融合，将多传感器与高算力相结合，实现了对整车各系统的全面感知。这种全面感知让汽车能够更全面地理解周围环境，从而为驾驶员提供更为智能、精准的驾驶辅助。
璇玑架构的两端部分承担着将智能决策传递到具体执行的任务。两端通过独特的架构设计，使得车辆能够实现更高效的智能控制和协同执行。这种架构的设计考虑了车辆内外的多种情景，使得整车智能能够更为灵活地适应不同驾驶场景，提升了车辆智能化的实际可操作性。
对于实际实施方面的三网和四链部分，则涉及到智能汽车与外部环境的互联互通。通过构建车联网、路网和云网，以及感知链、决策链、控制链和执行链，构成了智能汽车技术的完整链条，实现车辆与外部世界的紧密连接。这种连接使得车辆能够获取实时的路况信息、交通信息等外部数据，为智能驾驶提供更为准确的参考，能够更为系统地进行感知、决策、控制和执行，为驾驶员提供更为智能、高效的驾驶体验。
除此之外，璇玑更有“玄机”——璇玑AI大模型让我们眼前一亮。这个AI大模型将人工智能应用到车辆的全领域，拥有巨大的数据底座、领先的样本量和高算力，为整车智能的持续进化提供了强大的支持。
双循环多模态AI的独创性体现在它的双循环结构上，这种结构意味着模型在学习和适应中不仅考虑到当前任务的目标，还考虑到与车辆全方位相关的多种因素。这样的设计使得AI模型更为全面、更具复杂性，能够更好地适应不同场景和任务，实现对整车智能化的更全面支持。
最重要的是，璇玑AI大模型覆盖了整车三百多个场景，从而实现了对整车智能的全面支持。拥有庞大的数据底座意味着模型能够接触更多、更丰富的信息，从而更好地理解复杂的驾驶场景。领先的样本量保证了模型在学习中有足够的数据支持，能够更准确地预测和适应未知情况。