奥迪Q2L设计逻辑提升自动驾驶
- 自动驾驶的工作逻辑有哪些?现阶段为何无法实现?虽然就目前的政策和大环境而言,法律没有允许自动驾驶可以上路,但是依旧有不少人会在某些情况下放纵一下,那么我们今天就来讨论一下,关于自动驾驶的工作逻辑。 查看详情>>
- 解读毫末智行自动驾驶量产底层逻辑刚刚过去的毫末智行第六届AI DAY,从董事长张凯到CEO顾维灏,发言的关键词有2个: 查看详情>>
- 自动驾驶汽车的UX设计自动驾驶汽车的性能正在稳步提高,将传统的驾驶员角色从主动的人工驾驶转变为被动的监控。随着视音频技术的不断发展,社会认可度和驾驶员适应性将取决于围绕信任、舒适和控制力的设计经验。 查看详情>>
- 专为自动驾驶设计的“走廊”来了自动驾驶或许很快就来了。根据外媒的报道,为了迎合汽车自动驾驶行业的发展需要,密歇根州将在底特律和安娜堡两座城市之间的公路上增加专为自动驾驶设计的“走廊”。不过,目前尚无消息显示这条“自动驾驶走廊”的具体建设和实行日期。 查看详情>>
- 汽车造型设计逻辑变化了吗?撰文 / 路 行 查看详情>>
- 把ChatGPT的逻辑引入自动驾驶,这个想法很大胆!撰文 / 马晓蕾 查看详情>>
- 新款奥迪Q2L实车图曝光,升级1.5T发动机,动力提升日前,我们从最新一期的工信部新车申报目录中获悉,新款奥迪Q2L申报图曝光,其外形并没有太大的变化,最大的亮点是采用了1.5T发动机,最大功率为118千瓦,动力部分将有很大的提升。 查看详情>>
- 奥迪L3自动驾驶项目 提升至大众集团层面时点汽车3月20日消息,据报道,针对奥迪取消L3级自动驾驶项目。奥迪方面对此表示,“事实上,我们将L3级自动驾驶研发工作提升至大众汽车集团层面,将其整合至Car.Software这一负责集团车载软件开发的部门中。Car.Software将负责乘用车L2至L4级自动驾驶技术的研发,其中也包括L3级技术。” 查看详情>>
- 从控制系统的角度看自动驾驶及其安全设计智能驾驶是一个交叉学科,既需要车辆工程,控制工程,计算机科学等工程学科的知识,也需要数学,物理学等基础科学支撑,本文就从控制理论与控制工程的角度跟大家聊聊控制系统与自动驾驶安全设计的关系。 查看详情>>
- 新型雷达的研发提升自动驾驶的安全性日前,有媒体从相关渠道了解到,加州大学圣地亚哥分校(University of California San Diego)的工程师开发了新型雷达,可帮助自动驾驶汽车在恶劣天气条件下安全行驶。该项新技术可提高现有雷达传感器的成像能力,使其能够准确预测道路上物体的形状和大小。气条件下导航比较困难,激光雷达技术通过向周围物体反射激光束进行检测和测距。天气晴朗时,该技术能够创建高分辨率3D图像。但有雾、雨、尘土或在夜间时,就无法发挥性能。雷达技术也面临一些限制。雷达通过发射无线电波工作,可以在任何天气下检测物体,但是只能捕获道路的部分图片。新系统包括两个安装在汽车引擎盖上的雷达传感器。这两个雷达传感器的间距为汽车的平均宽度(1.5米)。当雷达传感器以此种方式放置时,与单一的雷达传感器相比,能让车辆看到更多的空间和细节。 查看详情>>
- 提升智能出行体验,解析ID.4 X的L2+级自动驾驶辅助随着上汽大众ID.4 X进入交付阶段,全国各地都迎来这款全新纯电的首批车主。作为一款致力于提升智能出行体验的电动车,ID.4 X配备了IQ. Drive L2+级自动驾驶辅助,并配合以i-ID信息组合仪表、12英寸悬浮式中控大屏、增强现实抬头显示等方便车主掌握行车信息,更显便利、安心。 查看详情>>
- 新宝骏RC-5w 17项自动驾驶辅助系统 提升安全便利性7月13日,新宝骏RC-5w旅行车正式亮相。新车采用了十分标志性的家族式设计语言,配置上标配新宝骏车联网系统,并搭载17项自动驾驶辅助系统,进一步提升安全和便利性。据悉,新宝骏RC-5w将于8月上旬上市。 查看详情>>
- SwRI研发新型运动预测系统 提升自动驾驶汽车探测能力盖世汽车讯 据外媒报道,机器学习技术领先创新者美国西南研究院(Southwest Research Institute,SwRI)研发了一种运动预测系统,可以提升自动驾驶汽车的行人探测能力。该计算机视觉工具利用一种新型深度学习算法,通过实时观察生物力学运动,将盆腔区域的变化作为关键指标,以预测运动。 查看详情>>
- 提升出行便利性 Waymo为自动驾驶出租车增新功能日前,网通社从海外媒体carscoops获悉, Waymo为自动驾驶出租车增加新辅助功能,包括顶部显示系统、汽车距离指南针、视觉障碍寻车等,其主要以提高出行不便的人士提供便利性。据悉,公司一直在努力实现多种无障碍功能,Waymo表示致力于让残疾乘客参与设计和测试,以提高交通公平性。 查看详情>>
- 关于L3自动驾驶的人机交互设计研究随着雷达、摄像头、处理平台的软硬件提升,加上高精地图的辅助,全球越来越多的汽车公司都推出了自动驾驶车辆,覆盖Level2~Level3的自动驾驶场景(SAEJ3016),但这些场景都需要在必要的时候由驾驶员接管车辆,因此自动驾驶汽车对人机交互设计提出了新的挑战,比如合理的接管流程,驾驶操作的监测,权责划分的提示。 查看详情>>
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