在计算机科学中，“冷启动”是指一个系统或应用程序在没有足够的信息或资源的情况下开始运行。这个术语通常用于描述当一个程序首次启动或者重新启动时，它需要时间来加载和初始化其所有组件和设置的过程。这个过程可能包括加载配置文件、建立网络连接、启动后台服务等。 在人工智能领域，冷启动特指机器学习模型在面对新的、未见过的数据时，由于没有足够的训练信息而无法给出准确预测的情况。为了解决这个问题，研究人员提出了一些方法，如迁移学习、元学习等，以便让模型能够更好地适应新任务。