在障碍物识别与灵活绕行方面，全场景NOA同样表现出色。它不仅能准确识别静态障碍物，如锥桶和施工铁板围墙，更能精准识别动态障碍物，如行人和非机动车。系统会根据识别到的障碍物类型和实时交通状况，灵活调整行车路线，实现平滑稳定的绕行动作，从而有效提升了行驶的安全性。
此外，全场景NOA还提供了全面的变道支持。无论是在高速公路的汇入汇出还是在城市交通中的拥堵路段，它都能实现高效和安全的变道操作。其变道成功率高达98%，有效减少了在拥堵路段被加塞的风险。值得一提的是，即使在没有车道线的路段，该系统也能凭借着强大的车道线模拟能力，让车辆稳定行驶。
长城汽车全场景NOA的“大脑”源于长城汽车的SEE一体化智驾大模型。这个模型实现了感知决策一体化的链路整合，使得智驾系统能够实现从规则驱动到数据驱动的转变。这意味着系统能够根据实时数据和用户行为进行自主学习和优化，不断提升驾驶的安全性和舒适性。这种智能化的学习和优化能力，使得全场景NOA能够不断适应各种复杂的交通环境，为用户提供更加安全、便捷的驾驶体验。
长城汽车在智能驾驶技术的研发过程中，始终注重技术的实用性和可靠性。他们在全国范围内进行广泛的智驾测试，包括在保定这样的二三线城市以及一线城市的各种复杂路况中，以覆盖更广泛的测试场景。这不仅有助于智驾系统在各种环境下都能稳定运行，更能确保用户在实际使用中享受到安全、便捷的驾驶体验。