智能驾驶方面，据百度智能驾驶事业群组、智能汽车业务部总经理苏坦介绍，基于已经搭载在新岚图FREE上的Apollo Highway driving Pro，通过感知大模型对底层基于逻辑代码的算法解构代替，百度将在未来推出升级产品，即Apollo City driving。
Apollo City Driving智能驾驶方案
这款产品最大的升级在于，可以在现有中算力硬件平台上，利用成熟的传感器组合、代码线实现部分城市领航智能驾驶能力，比如通勤模式，突出一个超高性价比。
而实现这一切的技术基础，就是百度最新的Apollo Efficient BEV Model 感知模型，这套感知模型的特点就在于一个简洁高效，可以突破了行业在过去中算力平台部署BEV的技术难题。
Apollo Efficient BEV Model 感知模型
苏坦介绍，百度工程师基于大模型对现有的产品进行了底层算子的重构，同时对模型进行深度的轻量级优化，用单一模型代替多个基于逻辑组合的小模型，使得现有成熟量产的平台可以支持最新的算法模型。
新的大模型带来上层功能体验的优势是，系统可以具备秒级建图能力，从而实现通勤模式一趟学习即可使用，同时相同的路线还能共享到同样的车型。
另外，采用新的大模型的Apollo City driving，已有的能力也会得到一定的加强，比如泊车距离可以扩展到2公里。
最后，百度此次透露出来的信号是，比较坚定的选择了纯视觉+高精地图的自动驾驶路线。此次所有露出产品均没有激光雷达的出现。考虑到当下车企普遍追求低成本智驾方案的需求，这一点其实很好理解。
百度第二代BEV感知模型
同时在技术端，百度表示，在Apollo lite纯视觉方案的基础上，开发了第二代纯视觉感知系统，采用4D BEV Transformer和OCC网络重建三维环境，其场景三维重建分辨率也能超过高线数激光雷达。
而对于激光雷达本身，百度方面并未有明显的路线站队，纯视觉更多的是基于当下激光雷达性能与大模型感知的效果，同时考虑到车企需求选择的结果。
苏坦认为，目前并非纯视觉与激光雷达的battel，而是激光雷达在与其自身做斗争。
或许在不久的将来，激光雷达能够达到性能和成本的平衡，百度重新在方案中加入激光雷达也不会让人意外，毕竟这也是行业的大多数意见。
对于大模型在智能座舱方面的应用，百度也进行了深度的阐述。
在这方面，百度认为，基于大模型理解、生成、推理、记忆等核心能力，座舱产品将会被重构，比如交互方式由过去的命令点击式变成自然的对话交互式；车内导航、用车等需求场景将会被重构，车内娱乐、服务类长尾需求将会被进一步释放。