龚建伟表示，目前，AI智能技术在智驾水平的提升方面起到以下三个促进作用：首先，优化算法，提升性能。比如，在很复杂的十字路口，有时候人类驾驶员开不过去，L3自动驾驶系统也应付不了，只有L4甚至L5自动驾驶系统才能成功通过。而高等级自动驾驶技术的研发需要强悍的AI智能技术做支撑、进一步优化算法以及深入挖掘和应用大数据。
其次，提升车辆安全性。众所周知，驾驶员的身体状况和情绪、天气的变化等不确定因素会影响驾驶安全。而智能辅助驾驶系统不会累，只要不是太突然的场景变化，它都能很好地应对。随着大数据的应用，AI大模型的学习能力越来越强，智能辅助驾驶系统的迭代速度会越来越快，车辆的安全性也会越来越高。
最后，加强人机交互功能。今天，人们已经能够享受到智能座舱语音交互的便捷性，未来AI智能还会发挥更大的作用，把汽车从出行工具变成智慧空间。
“端到端技术被热议的背后是业界对该技术的迫切渴求。这个渴求源自大家对大模型赋能更高级自动驾驶系统的认可。”付岑汐说，“目前，在AI大模型领域，无论是文生图像还是文生视频技术都在飞速发展。大家已经形成共识，通过监督式学习视频的‘投喂’，智能辅助驾驶系统会更快地理解并学会驾驶行为。”
从小鹏汽车开通城市NGP功能到现在，整体时间并不长。2021年10月，小鹏汽车才在广州利用高精地图量产落地城市NGP。但之后，小鹏汽车很快就进行无图城区辅助驾驶全面性的释放。不同城市，交通规则、路网结构、驾驶员驾驶风格不同，这些因素需要车企进行充分研究。同一个智能辅助驾驶功能要在全国各地进行充分试验，并做适应性调整。
“我们每周还在新的省份释放城市NGP功能，并且释放的速度越来越快。这离不开AI智能技术的支持。因为我们制定的驾驶决策规则只能覆盖80%用车场景，还有20%的场景就需要AI大模型技术通过学习再输出的方式进行覆盖。此外，AI大模型的应用还会有助于我们进一步简化规则，从而提升技术迭代速度。”付岑汐说。