而地平线征程2芯片主要用于实现多模唇语、视线亮屏、手势交互、情绪识别、性别和年龄检测，抽烟打电话检测、疲劳监测与干预等多项主动AI交互功能，参数上于2019年发布，28纳米制成，采用自主创新研发的高性能计算架构BPU2.0，可以提供超过4 TOPS的等效算力，每TOPS AI能力输出可达同等算力GPU的10倍以上，典型功耗2W。另外与之匹配的内存为6G（运行内存）+ 64G（储存空间）组合。
互联模块部分，UNI-V虽然不支持主流的Carplay/Carlife，但其搭载了CarAuto互联系统，支持苹果和安卓手机，具体上可使用数据线连接手机，从而在车机上实现投屏、导航、播放视频以及用手机作为手柄在车机上玩游戏等功能。
虽然芯片性能与主流车型有着小幅差距，但接下来的系统交互表现绝对有惊喜！
交互能力篇
在IT界有句话：“再好的硬件，不经过系统优化，也是徒劳无功的”，这反映了系统的重要性。同时交互界面不仅是车主与车机最直接的接触，而且优秀的逻辑更是能直接提高整个座舱的用户体验，因此在此次智能座舱测试中，车机交互能力占据了很大一部分，而在这一栏我们分为了系统、语音、其他三个维度。
特别说明：为了更直接地展示系统逻辑，我们设定了逻辑挑战大比拼，也就是在规定的时间内，让第一次体验的用户，按照流程依次打开各个功能：匹配手机蓝牙→打开蓝牙音乐（开始播放）→拨打10086电话（接通）→调整车机屏幕亮度（调至最亮）→导航目的地，看最后谁用时最短。
UNI-V的车机基于安卓9.0开发出了In Call车载系统，整个界面逻辑更趋于功能化，主页采用了卡片式设计，其中中央固定为地图+空调信息卡片，右侧固定为天气+模式卡片，而左侧则采用了悬浮卡片布局支持歌单推荐、蓝牙音乐、蓝牙电话等上下切换。
另外在屏幕最左边设有5 个固定选项：Home键、导航系统、多媒体音乐、车辆信息和应用程序；同时上方除了作为状态栏外，还可下拉快捷设置菜单，整体体验与手机、平板等智能设备的操作逻辑很类似。
尽管逻辑快捷便利，但系统UI的美观程度确实有点不上道，仿佛就像看很早之前的安卓界面一样，图标混乱没有进行视觉统一。
值得一提的是，UNI-V除了拥有常规的触屏操作外，还支持手势控制，默认提供5种手势动作识别，分别是“上一曲”、“下一曲”、“导航回家”、“导航公司”、“拍照”。不过从实际体验上来看，灵敏度不及上一次测试的宝马X3。
语音系统表现上，UNI-V采用了目前最主流的科大讯飞最新语音交互系统，并在前排设有两颗独立麦克风，从而保证左右主副驾识别以及抗噪能力。
实际体验上，给了我不少惊喜，不仅功能上能完美实现基础的语音导航、温度、车窗、音乐、音量、天气等，还拥有自定义唤醒词、连续对话、自然对话、上下文识别、跨场景识别以及自定义指令等；对于识别率+纠错等能力的测试，UNI-V同样有着不俗的表现。