这就相当于两个人在开车，你是老司机，车上的AI计算机是另一个司机。而且这个新司机在不断的学习和进化，他不光自己在学习，别的司机学的新技能也会同步给你，你学会的新技能也会立刻同步给系统，系统再把这项新技能下发给每个车辆的AI计算机。所以只要路上跑的车越多，自动驾驶系统学习合进化的速度就会越快。
要说起摩卡的自动驾驶系统，不得不提起长城旗下的毫末智行。毫末智行采取的辅助驾驶路线很像特斯拉，但是他又把特斯拉的短板补上了，靠的是两颗125线的激光雷达。用的芯片也比特斯拉的算力要高很多。和特斯拉辅助驾驶最主要的不同是特斯拉采用的是纯视觉路线，摩卡采用视觉加激光雷达加毫米波雷达的方案。和特斯拉最大的相同之处是都不依赖高清地图，就是摩卡宣称的轻地图。这一点在国内非常有用，也非常具有挑战。因为国内别的厂家都是采用高精地图的方案，目前大多在眼巴巴的等着高精地图的审批呢。而高精地图的审批很严格也很缓慢，因为事关国家安全，现在只审批了国内的一些高速公路，路和路的接头之间之间还有不少断点。至于说城市内的高精地图的采集和审批都不知道要等到猴年马月。
基于目前的技术和法规，还不能允许L4级的车辆上路跑。有人说这不是有robot taxi无人驾驶出租车已经在路上跑了吗？确实，有些区域是允许无人驾驶出租车运营的，但那只是特定的一片区域，是特定的道路，这款区域的所有马路都开放了高精地图的使用权限。
而且无人驾驶出租车robot taxi成本极高。车顶上面光激光雷达就装了一堆，和家用车是不同的路线。
我经常在网上看到特斯拉的FSD在马路上的惊人表现，令人赞叹。不过那只是在美国，在中国的路况可远远要复杂。现在我们不用羡慕特斯拉的FSD，我们也用不着花15,000美元去购买,我们只需要有一辆摩卡激光雷达版就什么都有了，连充电焦虑也没了，还是更大更喜欢的SUV车型。接下来我们看着摩卡激光雷达版的快去进化吧！