其次，更大的传感器更容易获得广角。所谓长焦易得，广角难求。即便是 2022 年 CES 大展时安森美推出的自动驾驶用 830 万像素图像传感器 AR0820AT，其光学尺寸也只有 1/2，仍然没有索尼的 IMX490 大。
01、「有效距离」的数字游戏
图像传感器像素的提高，最直接的性能提升是有效距离的提升。
当然，某种程度上，有效距离也可以理解为厂家的自说自话。这是因为全球还没有第三方机构来检测「有效距离」。但业内目前有一个标准：即针对大型车辆距离误差不高于 5% 的距离为有效距离。
不太精确地说，如果辅助驾驶系统识别卡车（几个像素即可）的有效距离是 100 米，识别成人的有效距离大约是 10-20 米，识别身高不超过 80 厘米小孩（需要几十个像素甚至上百个像素）的有效距离大约是 8-10 米。
所有厂家都是按识别大型车辆的有效距离来进行宣传的，这几乎没有任何参考意义。
有效距离关联程度最高的就是图像传感器像素。Mobileye 早年的一篇论文对此有详细描述（有兴趣可点此阅读全文：https://www.cs.huji.ac.il/w~shashua/papers/IV2003.pdf），在这里我只说结论：
一个 30 万像素，安装高度 1.2 米，水平 FOV 为 47 度的摄像头，识别卡车有效距离大约为 44 米，130 万像素大约为 180 米，识别身高不超过 80 厘米的小孩的有效距离大约只有 18 米。
如果是 543 万像素的摄像头，有效距离可以达到 80-90 米。安全程度大大增加。
索尼的 IMX324 图像传感器，在 742 万像素，水平 FOV 为 32 度的情况下，可以看清 160 米外的限速标志牌。
通常，主摄像头的水平 FOV 是 40-50 度，针对长距离的摄像头 FOV 是 25-35 度。FOV 越宽，有效距离就越近。反之就越远，但最主要的因素还是图像传感器的像素。
02、三摄变双摄甚至单摄
如上图，传感器光学尺寸大的好处，是可以获得更宽广的图像信息。
索尼 IMX490 的另一个好处是其垂直范围拓展宽。目前特斯拉使用的 AR0136AT 是 4：3 格式，这是老式的设计，考虑到监视器的显示比例一般是 4：3 格式，AR0126AT 不是智能驾驶专用的，毕竟它是 2015 年的产品。·
而近期 OV 和安森美的 830 万像素图像传感器都是 16：9 比例，只有索尼的 IMX490 是近乎 3：2 比例。
索尼这样设计主要考虑到红绿灯的高度，争取覆盖到红绿灯，而 OV 和安森美的设计由于光学尺寸不够大，因此尽量水平覆盖，因此选择 16：9 的格式。
特斯拉是三摄像头设计，之所以这么做是因为 FOV 不同，覆盖的范围不同，为了覆盖更大的范围，需要设置三个摄像头，特斯拉是 35/50/120 度三个 FOV，120 度的摄像头属于超广角，需要做图像畸形矫正。
考虑到 IMX490 的超长超宽覆盖，35/50 度双摄像头可以合二为一，即使 IMX490 用 50 度的 FOV，其有效距离也远远超过 30 度 FOV 的 AR0136AT，同时宽度覆盖也远超过 FOV50 度的 AR0136AT。