FSD V12的出现相信也给国内的新能源品牌敲响了警钟，被动式智能驾驶从成本来说明显偏高，因为每个组成模块都包含着多个小模型的组合，如感知模块可能包含分类、追踪和定位等不同 AI 模型各司其职，而且这个复杂的模块式架构会随着软硬件升级与逐步深入，对计算能力和海量数据处理能力需求的指数级暴增，又会增加成本。
而如果实现自动驾驶的成本过高，就只会有少数“领先用户”采用，销量不够大、企业利润不够多，就会缺乏资金进行技术创新投入，迟滞技术的迭代升级进程，形成恶性循环，所以降低软硬件成本是普及智能驾驶的大前提，因此推动类似FSD V12“端到端”技术是势在必行。
不过，一如我们前面所说，“端到端”的人工智能基于大量的行车数据，为什么我们国产新能源品牌不能直接用FSD的方案呢？这是因为特斯拉是纯视觉方案的倡导者，而国产新能源企业有很多是雷达+视觉方案，甚至还有纯雷达方案，所以不同企业对训练数据的需求也是不一样的，并不能简单地奉行拿来主义，这就逼得各大厂商只能各自为阵，以相对缓慢的进度来累积人工智能所需的数据。
