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Model 3链条-四驱-启动

Model 3链条_四驱_启动

摘要来自:《特斯拉短暂下行,但憋了两个超级杀招》

【易车摘要频道】下列精选内容摘自于《特斯拉短暂下行,但憋了两个超级杀招》的片段:

与此同时,特斯拉已经逼近规模效应的极限。Vaibhav Taneja表示,尽管特斯拉在每个环节和链条上致力于降本,但“未来不能同样的预期来考虑成本削减情况。因为我们当前的平台(Model 3/Y的平台)正在达到(成本下降)的极限。“


过去近两年,特斯拉的单车销售成本每年下降10%,为降价留出巨大的利润空间。但显然,如果仍需以价换量,则特斯拉也可能复现中国新能源亏本卖车的情况。


02

2025年,增长到来?


随着现有平台达到成本极限,“预热”数年的廉价车终于迎来了较为明确的量产时间点。


马斯克表示,2025年下半年或年底,新一代平台产品将在得州工厂率先量产,之后在墨西哥工厂建成后投产。2025年年初,特斯拉将寻求在北美以外的地区建立第三个工厂生产新平台车型。


按照之前的规划,新车售价或为2.5万美元(17.5万元),全球销量目标为500万辆/年。新车将采用“开箱工艺”(Unboxed Assembly Process)“车辆和制造系统的设计都是革命性的,遥遥领先。像我之前所说,特斯拉未来最重要的竞争力可能是制造技术”马斯克表示。


特斯拉在投资者日展示的开箱工艺


所谓“开箱工艺”,指打破现有汽车生产“冲焊涂总”的线性生产流程,将其改为并行模式。


首先,将整车基础构件拆分为铸造的前后地板、左右车身结构;冲压的正面、侧面车身面板;中间的电池包和地板六大模块。


之后,仅对车身面板进行涂装,其它部件仅做防腐蚀处理。由此,一方面将涂装从流水线中剔除,获得组装的灵活性提升生产效率;另一方面,则可节约不必要的油漆和相应的污水处理成本。


传统的线性汽车生产工艺中,涂装是制约生产节奏的重要一步。其需要先组合白车身进行涂装,再拆为不同部件最后总装。


完成“涂装”后,将座位、动力操控系统、电子电气系统、内饰部分组装进相应的基础构件中。


最后,以前后、左右、上下的顺序进行总装。


特斯拉在投资者日展示的开箱工艺


仅依据目前的官方信息,很难想象各构件之间采用何种技术进行拼接;同时全车电子电气架构如何布置和打通。


此外,考虑到船舶制造业也有类似的盒装模式,开箱工艺对零件、构件的公差要求将极其严格。


马斯克也表示,新一代车型的投产将是堪比Model 3的量产地狱。“很难说明年的单位产量是多少。这将是一个具有挑战性的提产过程。一旦投产,该车型将远远领先于世界上任何其他的制造技术,它代表了更高一阶的水平。”


在新车完成量产带来实质性的增长之前,特斯拉将依靠一些小的亮点作为支撑。


马斯克透露,Cybertruck目前的在手订单已超过年产能,且持续增长,潜在市场有25万辆。


目前,4680电池已经不再是Cybertruck的产能瓶颈,“成品电池库存实际上有数周”。目前得州工厂Cybertruck的年产能不到12.5万辆。按照其四驱车型79990美元售价计算,则意味着约100亿美元的年营收贡献,占比2023年汽车营收的12%。


储能业务也将是亮点。2022年,特斯拉储能业务部署了6.5GWh,实现了2.88亿美元的毛利润,毛利率为7%,1GWh毛利率约为4431万美元,相当于特斯拉当年多卖了1.86万辆车;2023年,储能业务交付了15GWh,收入增长50%,预计2024年的增长率将超过汽车业务。


03

FSD V12,改变游戏规则


比廉价车更受资本市场期待的,是FSD V12。


财报发布前夕,大量来自车主的特斯拉FSD(完全自动驾驶系统)V12 1.2版本测试视频在网上出现。去年10月,特斯拉才开始向少数内部员工推送V12版本。马斯克在电话会上表示:“我们将在未来几周内向所有要求完全自动驾驶的美国客户推出(V12版本)。


马斯克表示,相比于仍有不少规则模块的V11,V12进行了完整的架构重写,用神经网络替换了33万行C++代码,是“光子输入,控制输出”的端到端人工智能。


车主测试V12表现


一位业内技术专家向《电动汽车观察家》表示,V12证明了端到端从视频到控制的可行性,“从这个角度看是非常领先的,意味自动驾驶方案潜在可以完全数据驱动来改进了,这是划时代的变化。”


关于从demo到全量释放的落地前景,专家表示:从特斯拉目前分批释放V12的做法来看,其成熟度是不如之前版本的。未来可通过观察V12对交通规则的遵守情况来判断其泛化的能力。至于是否是完全的端到端,可能有夸大的地方,“但是从以往情况看,最后马斯克会做到的。”


端到端,意味着游戏规则完全在于数据和算力的较量。


目前,特斯拉仅北美地区可应用V12的车辆保有量就有40万辆,特斯拉每天能够获得从人类真实驾驶场景中回传的“1600 亿帧视频”数据作为V12系统迭代的“燃料”。去年,特斯拉在训练计算上花费超过 20 亿美元,已启动1万张英伟达H100构成的超级数据中心。

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