最早的机械式激光雷达大约几十万一颗，后来采取混合固态甚至纯固态的方式，现在成本大概降到几千块一个。去年是激光雷达大规模上车的元年，全国乘用车前装激光雷达12.99万辆，预计到2025年激光雷达年交付量将达到300万辆。“蔚小理”等造车新势力成为激光雷达量产主力。不过，当前，在汽车降价浪潮下，部分车企设置了智能驾驶系统降本50%的目标，作为传感器中价格最高的激光雷达首当其冲。
此外，智能汽车仍然面临开发效率低、品牌力及用户感知不足的问题。还有，自动驾驶汽车仍面临一系列法规和管理体系上的挑战，比如产品、性能及安全标准缺失；汽车目录无法公告；人机共驾状态下发生事故的处理缺乏规范，事故责任判断和处理难等问题。
无人驾驶的梦能照进现实吗？
据中国电动车百人会相关调研报告的数据，截至2022年，国内乘用车L2及以上智能驾驶渗透率已达34.5%，较2021年提升近10个百分点，预计2025年将达到70%。智能辅助驾驶成为大多数企业重点产品的“标配”，智能驾驶功能从30万元-40万元高配车型专属功能，向10万元-30万元车型快速渗透。
业内普遍看好智能辅助驾驶的发展前景，但对作为无人驾驶的L4以及L5高阶自动驾驶的看法存在分歧。由于L4量产车型面临较多的技术和法规问题，2022年开始诸多研发L4自动驾驶的科技公司，开始降维切入L2+和L2++辅助驾驶市场，希望尽早实现商业闭环以支撑企业生存。
其实，自动驾驶技术已在一些特定的场景和领域取得了进展和成果。例如，在高速公路、封闭园区等环境中，自动驾驶技术已经能够实现较高水平的无人或少人干预的运行；在出租车、公交车、货运车、扫地车等领域中，自动驾驶技术也已经开始进行商业化试点或应用。
△丰田与小马智行在无人驾驶赛道上携手前行
相比电动化，汽车智能化面临着更大的投入、更快的迭代和超乎预期的淘汰速度。在汽车电动化和智能化并行发展的背景下，产业链企业必须投入更多的人力、物力和技术积累。现在，云计算、大数据、大规模等新技术开始与汽车产业深度融合，汽车智能化发展将带动芯片、操作系统、人工智能等新产品和新技术的共同进步。突破汽车智能化技术必须采用创新的组织方式。在核心技术、共性技术、基础技术及体系性技术领域，单靠一家企业很难实现，或者只靠单点突破不能解决系统性问题。