自动驾驶说白了就是各种传感器收集路况信息后，用AI和算法来操作车辆。这里就表现出了两个很重要的东西，特斯拉的“眼睛”（传感器）和“大脑”（AI和算法）。特斯拉的眼睛就是八个摄像头360度检测周围环境，12个超声波传感器和一个毫米波前置雷达用来探测障碍物的距离与行进速度。
看起来好像很安全，但其实摄像头有致命的缺陷，强光、下雨、大雾等等外界因素极易干扰。有的人会说，那不是还有12个超声波传感器吗？这差不多就是12个倒车雷达，这种雷达虽然能探测，但是还不够精准，而那孤独的一个毫米波雷达也是远远不够的。
那我们再来说说特斯拉的“大脑”，通过以上传感器收集来信息之后，再用自己的神经网络图像识别算法来机器识别各类物体，用自研的芯片与配套的软件算法，学习优化自动驾驶。看得懂吗？简单来说就是，每当出现摄像头无法理解或者导致混乱的画面，需要人为干预的时候，画面就会上传到云端，导入神经网络进行训练找出AI与人为的差距，直到掌握。