辅助驾驶平台，理想L系列的Max车型升级为AD Max 3.0，全场景智能驾驶（NOA）、全场景辅助驾驶（LCC）、智能泊车和主动安全能力全面升级。智能空间方面，Mind GPT大模型在SS 3.0中开启内测，对话更智能。增程平台的感知和控制算法使得理想L系列在冬季纯电续航里程提升15%-20%。
对于老车主理想也没有停止更新。理想ONE的OTA 3.4将于12月26日开启推送，新增了多项功能 ，比如说比较实用的高德地图红绿灯倒计时、副驾屏保、驻车拍照俯视图、能耗分布统计和手机版任务大师等功能。
过去14个月，理想汽车发布了20次OTA版本升级，增加了多项功能，2024年，理想还会带来更多OTA升级，持续提升车主的用车体验。
AD Max 3.0也迎来升级，将功能整合为全场景智能驾驶、全场景辅助驾驶、智能泊车和主动安全四项。
有了智能驾驶硬件和更大规模的累积训练里程，理想辅助驾驶实现了大模型为主的端到端算法架构切换。BEV大模型和Occupancy占用网络让感知更精准，能够规划出最优驾驶轨迹，MPC模型预测控制算法带来低时延、高精度的转向和加减速，通行效率也有所提升。
在升级OTA 5.0后，全场景智能驾驶将覆盖全国所有高速公路和城市环路和110个城市的城区道路。拥堵的市区道路，面对加塞变道、路口人车混行等复杂博弈场景，理想L系列均能充分感知、精准预测并熟练应对。
AD Max 3.0的全场景辅助驾驶功能不需要设置导航，全场景辅助驾驶就可以凭借TIN端到端信号灯网络，识别上百种不同样式的红绿灯，实现在路口的起步和刹停，非常智能有木有。
在车道线模糊甚至没有车道线的道路，理想仍然可以依据道路边沿和前车轨迹形成稳定的虚拟车道线，顺利完成通行。
这一次智能泊车也迎来升级，将BEV大模型和Occupancy占用网络算法引入环视鱼眼相机后，车辆对环境识别更精准，泊车效率有效提升。
新增的离车泊入功能，车主下车后通过手机操作车辆自行完成泊车，即使泊入极窄车位也不用担心上下车不便。代客泊车功能可以在多层地下停车场记忆指定车位，自动泊入，支持的跨度上限达到10层。
在BEV大模型算法加持下，AD Max 3.0的AEB能力也有效提升。尤其是远距离感知精度，工作速度覆盖4-135km/h，而面对行人和静止车，分别可以在时速110和120公里下实现刹停。官方称理想 AD Max 3.0的AEB误触发率已降低至每30万公里1次以下，做到这一点其实是非常难的。
全新升级的SS 3.0，多模态认知大模型Mind GPT开启内测，实时联网，让理想同学实现用车助手、出行助手、娱乐助手和百科老师等多项角色。对于有关车辆操作、状态查询或故障诊断的任何问题，都可以提供专业解答。