首先蔚来（NOP）和小鹏（NGP）现阶段的自动驾驶技术路线较为接近，都是依赖导航系统、高精地图、系统算法的深度融合，使车辆在高精地图覆盖范围内的大部分高速公路及城市高架路，能按照导航规划路径实现自动汇入主路、在主路中巡航行驶并智能选择最优车道、根据导航规划自动切换至下一条高速/高架、自动驶离主路等操作。简单来说就是靠着毫米波雷达+简单的视觉成像+高精地图+运算处理实现部分自动驾驶。当然不少厂家也是走的这样的技术路线，但它们这种保守的搭配很快会遇到硬件瓶颈、处理信息量瓶颈、高精地图更新慢等等问题，当然安全方面也不能做到绝对完美。不过很快也会迎来新产品，因为目前小鹏和蔚来也都在捣鼓各家的激光雷达车型，好不好用还得将来再论。
特斯拉（NOA）则是另辟蹊径的一家，他们的技术路线否定了像激光雷达、毫米波雷达一类的硬件，而是通过更强大的视觉摄像头+视觉神经网络+实时高速运算来实现自动驾驶。复杂一点说，特斯拉的自动驾驶更像所见即所得，前方的道路信息、路边的车辆、各种交通参与者、道路的走向甚至信号灯等都要进行实时的信息运算，对于处理器硬件的要求和视觉神经网络的成熟度非常高。但是相比前者来看它的单车制造成本会低一些。当然特斯拉的这套系统也是双刃剑，经过无数辆特斯拉车型学习过的路线，都会回传到云端信息中心，一些敏感的城市信息将毫无保留的长传，但所有的车主也将获得最新的信息，这比高精地图的更新效率要快得多。简单来说，蔚来小鹏的系统像安卓手机，硬件卡的死死的，但好不好用要看软件的支持和优化，“”过热、卡、死机”可能就是问题。特斯拉的这套系统更像IOS，它靠着强大的后台优化，可以不那么依赖硬件，但视觉神经网络的高级运算，也并不能做到百分百的安全可靠，要不也不会出现那么多的事故。
其实从自动驾驶的分级、分类再到技术路线，我们看到技术发展的同时也能看到不少的条件制约和短板。诚然自动驾驶能够为我们的出行带来很大的便利，但是激进的发展往往也是要伴随着不少痛苦的。就以最近的蔚来高速事故来说。我们不讨论谁对谁错，只想从中反思一些问题。首先，从逝者的朋友圈看到他的工作繁忙，要高度依赖蔚来的辅助驾驶系统。但是显然从多条信息中心可以看到逝者忽略了一点NOP≠完全自动驾驶，他只是一套更加智能的辅助驾驶系统。而这样的误会来自方方面面，比如网络上对功能的介绍、销售层面对功能的夸大、消费者使用后的认知蒙蔽、以及对自动驾驶类别的不了解以及后续使用中的懈怠。
图片来自于网络
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显然逝者使用过很久的时间的NOP，侧面说明这套系统在很长一段时间都是可靠的，但事故发生时不论是什么原因导致，系统保护失效驾驶者也没有在失效前意识到道路环境的变化。就是这样多元化的问题一点一点的酿成了悲剧。人开车会犯错车何尝不会，那么我们为何不能从源头环节，开始对自动驾驶这样的新技术进行普及。
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厂家不过度宣传哗众取宠，用名称和硬件去打擦边球。对于新产品新技术更加保守的提示消费者如何去使用。就像上车提示系好安全带一样，当开启程序时提前提醒这不是自动驾驶，使用过程中隔一段时间就提示一次驾驶者不要放松对周围环境的观察。销售环节，重视销售人员的专业素养培训，赚钱固然重要，但教会消费者正确使用功能也是销售的本职。不过遗憾的是，这方面的培训少之又少，甚至前几天还有某品牌试驾专员带消费者用无知的方式去挑战安全底线，最终导致酿成事故。遗憾的是他们自己都被蒙蔽，完全忽视了辅助驾驶不是自动驾驶。而媒体在产品宣传介绍和评测中，尽可能的找出弊端对消费者做出警示，强调自动驾驶和辅助驾驶的本质区别。消费者更加在意自己的安全，在使用新功能前阅读说明书，自动驾驶纵有千般好，也不如对家人的一份关爱来得好。