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Model 3(进口)动力-保养

Model 3(进口)动力_保养

摘要来自:《特斯拉再起火/岚图发布电池安全技术 技术重要还是生命重要》

【易车摘要频道】下列精选内容摘自于《特斯拉再起火/岚图发布电池安全技术 技术重要还是生命重要》的片段:

对于网上热议的电池“穿刺”试验,新能源技术总监黄敏表示,“在我们开发(电池)的过程中两者(针刺与加热实验)都会做。但在我们真实的使用场景中,有多少用户的车辆发生过电池被钢板或者针扎进去的事情呢?” 实际上,针刺实验由于存在与实际失效模式不相符等原因,而在今年被叫停。今年1月1日公布的《电动汽车用动力蓄电池安全要求》中,去除了针对动力电池的针刺实验。

云BMS可做到提前一周预警,2小时对冒烟、起火、爆炸预警

以上可以说是电池的被动安全防护,但是岚图一直致力于解决用户安全焦虑,如何将危险扼杀在摇篮里,那就需要靠主动安全防护。对于这个问题,的工程师们研发出了主动安全——云BMS系统。

岚图在采用最新并预留OTA的车载BMS技术基础上,开发了专属远程动力电池数据分析及管理技术——岚图云BMS。相较于传统车端BMS,岚图云BMS可以同时在线服务百万级量车,通过对车辆BMS和用户的驾驶习惯两方面的大数据信息的分析和计算,从电池整个生命周期更有效地保证用户安全。岚图云BMS具有超强算力、超前预警、精细护理、自学习迭代等四大显著的功能和优势。

岚图云BMS,建立了云端故障监控模型,进行大数据分析和追踪,实时给出针对性电池管理方案和建议,实现7*24小时在线跟踪,精确诊断,超前预警。同时,还根据历史运行工况和故障情况,采用深度神经网络算法建立模型探测电池的故障隐患,实现车辆深层次和关键故障提前预测。可提前2小时对冒烟、起火、爆炸等关键故障预测;对电池内短路、欠压等故障,能做到提前一周预警。

岚图云BMS从使用工况、充放电倍率、充放电深度等多个维度建立了一套完备的电池健康评价体系,采用机器学习算法建立电池寿命预测模型,可以对电池80% 和70%的寿命点进行预测,准确度高达95%(相当于站在当前点,预测10年后的电池健康状态的误差不会超过5%)。基于以上核心技术,从而向用户提供最优的电池系统维护和保养建议,并持续跟踪分析电池状态。

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