从驾驶辅助技术升级到自动驾驶技术的时候，必不可缺的一项配置就是雷达。而现在雷达也已经衍生出了各种类型，比如说有超声波雷达，还有激光雷达，还有普通的雷达，由于每一种雷达的类型，都具有自己的优点和缺点，所以大多数汽车制造商都会通过混合几种不同的雷达，再配合摄像头来提高自动驾驶的完整程度。
但是特斯拉却走了相反的道路，想仅使用摄像头来提高自动驾驶水平。特斯拉还确保了一项技术，可以通过使用多个摄像头测量各个方向的深度来，达到似于雷达的水平。
现在，特斯拉的想法是只用摄像头展示先进的功能，而无需其他传感器的帮助，为此甚至取消了雷达传感器。
特斯拉的立场是，要完成最终的自动驾驶技术，系统的简化是必要的。利用过多的传感器会增加需要处理的信息量和更多的交叉验证。这意味着车载计算机必须做更多的工作，需要更多的时间来做出准确的决定，并且会消耗更多的电量。汽车生产成本也显着增加。
为此，特斯拉强调，只要能像人一样看待路况，准确判断情况，简单、高效、自动驾驶是发展方向。为此，必须大力发展人工智能技术，这种技术必须靠软件的算法而不是传感器做出决定。这也是特斯拉最关注人工智能技术的原因。