关于本次发布指数的数据基础，刘佳介绍说，这是我国第一次运用大数据的手段，在逾千万条汽车维修数据中，清洗出超过40万条有效汽车维修记录，并且结合中国质量新闻网收到、核实并经过汽车专家论证确信存在产品质量问题的用户投诉数据、四年来我国汽车缺陷产品召回数据，共计近50万条有效数据。数据样本覆盖我国大部分区域，最终确定可统计35个我国在售主流汽车品牌，也就是说：每个品牌平均有效统计样本超过1万条。
关于指数计算方法，刘佳介绍说，如此厚重的数据基础在我国针对汽车可靠性研究中尚属第一次，由康锐教授带领的专家团队以发动机总成、底盘传动系统、底盘转向系统、底盘制动系统、底盘悬架系统、车身及电子系统七个维度对数据进行可靠性研究。
指数依据受邀的我国主流汽车企业专家提供各总成故障权重计算系数，由汽车产品专家万春雷最终整合成故障权重计算系数模式、北京航空航天大学可靠性与系统工程学院康锐教授担纲设计计算模型、上海乐意行智能科技发展有限公司提供算法开发和技术支持，对超过50万条有效统计数据进行计算，并得出上述成果。
据指数发布方表示，受数据支持影响，本次指数不包含新能源汽车，仅限燃油车。
北京航空航天大学可靠性与系统工程学院康锐教授
对于指数的科学性，康锐教授表示：“指数结果既符合可靠性科学原理也符合可靠性工程原理。”
指数提示汽车企业：提升可靠性 需快马再加一鞭
针对指数反映出我国汽车产品可靠性的现状，康锐教授指出：“研究指数我们看到：可靠性满分100分，我国在售汽车35个主流品牌平均分仅为53分，未达到及格线；特别是豪华、合资品牌汽车发动机等核心部件故障率偏高；且同品牌、同类型车辆可靠性远差于欧美市场的表现。这三个特征说明：虽然我国已经成为世界第一大汽车生产、消费国，但是，从汽车产销大国到汽车制造强国，我们的汽车产业相关方还需继续加油。”