下面的对比图中，横轴是时间，纵轴是充电电流，模式为恒流恒压充电。蓝色代表的是电芯的真实能力。负极电位这张图中，绿色曲线电流较小，比较安全，阴影部分为析锂边界，电芯测试时最关注的边界，红色虽然充电时间比蓝色长，但是发生了触及析锂边界的风险，蓝色时间较但在安全边界之上。我们要做的就是找到最优解，按照蓝色去控制充电，既安全，又可以提升时间效率。
图右部分呼应第一页架构，把策略应用到车端，BMS首先有一个数据传输，VDCM为中间的一个域控制器，上传到云端，电化学模型在云端，根据每一辆车，会计算适配这辆车的充电曲线。充电曲线首先下发域控制器，单独BMS不具备该项能力，根据下发的曲线，域控制器再将其转换成电流，形成闭环的充电策略，控制电流相对电位原理上可以实现充电时间最少的情况下，风险更低，寿命更长，端云融合可以支持高算力部署。
云端充电优化项目多个层级验证。优化项目从2019年立项，从电流、模组到Pack、整车，有一套非常系统的验证实验。实验都有做AB对比，所谓AB对比是原来标准充电办法再加上实际的云端测评做对比。在模组验证过程中，考虑了不同的温区、不同使用工况。验证上选取了2个Pack，循环上一个是一直在用云端策略，另外一个是用熟知的标准的方式。最后在整车上做了实际验证，以下为电芯试验验证结果：