为了应对这一挑战，布置40台工业相机，指向不同位置、预设不同角度，以200张/秒的速度拍摄完成的冲压件；照片上传后，AI算法检测发现冲压缺陷。相比人工检测，AI算法的检测速度更快，达到0.01秒/张，识别率更接近100%。
以每张照片0.5MBit计算（压缩后），一条冲压线每天储存的数据量就已经超过10TBit。听起来，这已经是一个颇为惊人的数据量。但实际上，车身漆面的检查环节，才是5系自拍的高发场景。
在漆面检查环节，单价超过千万人民币的漆面扫描机器人忙碌不停，一只机械手抓着灯头斜向移动、高速闪光，一只机械手抓着镜头平行移动、高速拍照——前者不停地闪，后者不停地拍，单车拍摄照片的数量可达10万张。
在高流明灯光的照射下，漆面上的凸起迎光侧变亮、背光侧变暗（漆面凹陷则相反）；AI通过照片上的明暗对比，可以精准判定漆面上所有直径超过0.01毫米的瑕疵或杂质。仅仅发现单个瑕疵并不是目的，AI还会继续判断否需要调整优化喷漆工艺，并将结果反馈给系统。
无论是0.01秒/张的检查速度，还是0.01毫米的瑕疵直径，都是为了发现剔除那些不完美。但宝马所追求的，并非一个又一个0.01、10TBit，也不是一个又一个实验室、AI算法；而是制造可以经历时间考验的产品，提供可以交由时间沉淀的体验。
