在车端和路端联合部署之际，自研的V2X云平台可以在更高的维度协助统筹车与路，一方面支持路端设备的运营和维护，一方面支持路端数据在车-路-云中顺畅地流动，让数据不断地提升路端的感知能力和整体的决策性能。
车路云一体化设计能够更好的帮助自动驾驶落地
从产业链定位上，复睿智行选择与主机厂和单车智能方案商做朋友。
主机厂普遍希望自主掌握规划控制及上层应用层软件的定制化自主化能力，掌握自动驾驶的灵魂，因此复睿智行在单车智能上选择往下沉，集中力量打磨自身的算力硬件平台+底层软件+融合感知能力+分布式计算中间件，即集中在中间件及以下的平台化能力上。
“车路协同，感知先行”，复睿智行选择在中间件和感知能力部分持续发力。
首先横向拓展至车路协同。希望能用车端打磨过的感知算法，硬件算力平台拓展至路端，同时通过自主的分布式计算中间件和协议栈能力，将车路协同感知和协同冗余做到极致。其次，复睿智行自研4D成像毫米波雷达，也为自己自主的前融合感知技术提供了毫米波雷达前融合的能力。
复睿智行路端车端设备同平台研发
通过这样的布局，复睿智行希望为主机厂提供自动驾驶的基础软硬件平台，同时也为单车智能自动驾驶公司提供路端感知增强服务以提升自动驾驶体验。
伴随着政府扩大各地的示范区先导区，各主机厂前装OBU（车载单元）的规划落地，也逐步显现出车路协同的商业价值。
在商业化模式上，复睿智行认为车路协同领域可以分为大场景和小场景两个层面。
大场景就是按照国家政策来实现车路协同自动驾驶和智慧交通的顶层规划。去年年底，交通运输部印发《数字交通“十四五”发展规划》中明确要求：“推动车路协同及自动驾驶相关标准研究制定，加强相关通信接口和协议统筹。”北京、长沙、上海、重庆、成都、长春、无锡、柳州等地都在积极建设车路协同示范区。
单车智能将在不同等级的智能化道路上表现出不同能力的辅助驾驶和自动驾驶能力，智能车将在整个生命周期体现出不断提升的自动驾驶能力，这种能力和体验的提升，将来自于两种途径，一是来自于整车OTA优化，二是来自于不断扩大的车路协同路端覆盖率。通过路端车路协同覆盖率提高来提升用户的自动驾驶体验将形成可闭环的商业运营价值。
小场景则是车路协同在一些封闭场景的落地，包括港口、矿山、停车场等，目前在港口和矿山领域还主要依靠单车智能的方式，普遍存在限制条件多，运营场景有限的问题，而基于车路协同的场端增强封闭场景自动驾驶，则可以提升这些封闭场景的ODD来提升商业运营的效率及价值。