由于数据的价值需要沉淀和被进一步开发，所以云端服务迎来了蓝海市场。人工智能技术的升级，提升了机器的算力，庞杂的信息得以被重新排序、解码，转变为可以度量的数字、数据，再人为构建出适合的计算模型，使人类对信息的利用更加高效便捷，这个过程便被称为数字化。
简而言之，数字化是互联网发展普及的产物，是继信息化后的升级阶段；同时数字化是当今时代发展对效率需求的产物，可有效解决信息的不对称，提升信息传播效率，降低沟通成本，加强协同效应。
数字化是行业发展的产物。以汽车产业为例，复杂庞大的汽车产业链犹如一艘巨轮来适应不同海域风浪的变化。面对技术变革引发的巨浪，汽车产业应对变革的速度需要更加快速，可及时升级系统、调整船舵。数字化的注入，可使行业在技术更迭中高效快速，提升反应效率。
数字化是顺应用户习惯，与其保持同频的产物。当前移动互联网已深入消费者骨髓，互相深度捆绑，在移动互联网的改造下，用户已经成为了行走的数据终端。企业为了更加了解消费者的需求，便需要与其保持同频互动，利用消费者更熟悉的工具，倾听消费者的诉求，从而在产品服务上占据主导权。
当产业的发展，未能及时顺应行业、技术、用户等关键变量的变化，便会遭遇挫折。2018年，世界第一大汽车产销市场结束了连续28年的增长，中国车市备受冲击，越过2018年后，事态并未好转，反而2018年成为了全球车市产销下跌的重要拐点，全球汽车销量自此进入增长困顿期。
不幸的是，全球车市的冲击接踵而至。2021年初，全球性疫情席卷而至，如一只黑天鹅的到来，使世界经济的发展置于风险之中。作为全球实体产业的支柱之一，汽车产业祸不单行。为控制疫情的发展，全球车企几近停工停产，被迫降薪裁员，以维持企业在寒冬时期的正常运行。全球汽车产业出现供应链断供、车型交付延迟、芯片短缺等多重难题。
庞大复杂的产业链造成了汽车供应链的前端与后端、生产制造端与营销消费端的严重割裂，形成了封闭的信息孤岛，造成了汽车产业的效率低下、信息不畅、变革迟缓等问题。
疫情的到来，加速了汽车产业链的矛盾激化。数字化作为信息墙破壁的工具，可连接信息孤岛，打通产业链条，助力汽车产业降本增效。
在传统汽车产业遭受重创的同时，智能电动车企作为一股新兴势力却在蓬勃发展。2020年，时值全球汽车产业青黄不接之际，特斯拉在中国投建的超级工厂已实现交付，特斯拉市值直冲云霄，不断打破车企市值天花板，稳坐全球市值第一车企。特斯拉用科技重新定义汽车，这让传统车企陷入了前所未有的恐慌。
汽车产业出现了截然不同的两条路线。在特斯拉之后，蔚来、小鹏、理想等智能汽车成为后起之秀，用技术、产品、服务与商业模式不断革新了传统汽车产业。除此之外，比亚迪取代上汽集团，成为中国市值第一车企；中国电池头部企业宁德时代连续四年装机量位列世界第一。
2020年，智能电动车企等新兴势力在资本市场的表现一再冲顶，为汽车产业注入了新的生命力。智能电动汽车为汽车数字化提供了天然的生长土壤。
电动化是智能化的基础，而汽车产业的智能化将汽车升级为智能数据终端，使汽车产品成为数字化的载体，及连接制造端、销售端与用户端的纽带。智能电动汽车的出现，有效缓解了汽车产业目前的主要矛盾，车企逐渐对产业变革有了深刻认知，从专注制造工艺，到关注新兴科技的应用，从在产业链中绝对主导权，到将用户摆在核心地位。
